生气、难过、烦躁，这些情绪都是人之常情，不过对游戏玩家来说，一旦心情充满了负能量，游戏手感就很容易跟着下降。
在玩家体验和游戏难度中取得平衡，一直是开发者的一大重点，找到一个适中的强度才能让玩家享受到最佳的游戏体验。虽然部分游戏玩家可以透过手动来变更今天想挑战的难度，但现在有一个更创新的方法。
根据The Gamer报导，韩国光州科学技术院的科学家们设计了一种非常有趣的系统。研究人员开发了一个动态难度模型，模型会根据玩家的情绪来调整游戏的难度，以确保玩家的满意程度达到最高。
这套系统让电脑学习人类的游戏数据，并依照能让人们感到满意的四个面向，也就是挑战性、个人能力、流畅性和情感效价，来设计了动态难度调整机制（DDA）。
接着在试验中，让电脑研究「人们与AI在格斗游戏中对战」的数据以及事后的问卷，再使用蒙地卡罗树搜寻（MCTS）验算法来判定试验者情绪状态，接着调整AI的战斗难度。
一位研究人员对此表示，这项研究的优势在于：玩家不需要通过外部感测器来检测他们的情绪。一旦训练成功，这个模型便可以只利用游戏中的功能来估测玩家心情状态。
虽然这项研究规模很小，也仅用了20名志愿者参与试验，但该团队强调，这个系统将可以大幅改善玩家的游戏体验。而针对系统是否只适用格斗游戏的问题，他们则表示这只是一个公式，游戏公司只要套上他们拥有的大量玩家数据，便能够解决任何游戏的平衡。
此论文将于11月1日刊登在人工智慧学术期刊Expert Systems With Applications（ESWA）上，目前也已经上架科学期刊数据库ScienceDirect，有兴趣的玩家可前往购买阅览。
