Unity URP管线——IBL基于图像的光照基于图像的光照（Image Based Lighting）
在现实生活中，光来自各个方向，或是直接来自光源，或是间接来自环境中物体的反弹，并在这个过程中被部分吸收。在某种程度上，可以将物体周围的整个环境是为光源。图像，特别是立方体贴图，是编码这种“环境光”的好方法。这称为基于图像的光照（IBL），或有时称为间接光照。
上图显示的物体只使用图像编码的环境光进行光照。请注意使用此技术可以实现的微妙光照效果。
基于图像的光照存在局限性。显然，必须以某种方式获取环境图像，正如我们将在下面看到的那样，在将其用于光照之前，需要进行预处理。通常，环境图像实在现实世界中离线获取的，或者由引擎离线或实时生成；无论哪种方式，都需要使用局部或远程探头。
这些探头可用于获取远程或局部的环境。在本篇文中，我们将重点放在远程环境探头上，其中假定光线来自无限远（这意味着物体表面上的每个点都使用相同的贴图环境）。
整个环境都会为物体表面上的特定点提供光；这称为辐照度（E）。从物体反弹出的光称为辐射度（Lout）。入射光照必须一致性地用于BRDF的漫反射和镜面反射部分。
基于图像的光照（IBL）的辐照度和材质模型（BRDF）f(Θ)之间的互相作用所产生的辐射Lout的计算方法如下：
公式里的Θ代表材质模型f的参数，即：粗糙度，反照度等......
请注意，这里我们正在查看宏观层面的表面行为（不要与微观层面的方程混淆），这就是为什么它只依赖于n和v。基本上，我们将BRDF应用于来自各个方向并编码的IBL中的“点光源”。
IBL类型
现代渲染引擎中使用的IBL有四种常见类型：
此外，我们必须区分静态和动态IBL。实现完全动态的昼夜循环需要动态地重新计算远程光探头。平面和屏幕空间反射本质都是动态的。
这可以通过混合静态探头, 或通过随时间推移工作负载来完成.
IBL单位
如前面直接光照部分所述，我们实现的所有灯光都必须使用物理单位。因此，我们的IBL将使用亮度单位cd/m2，这也是所有直接光照方程的输出单位。对于引擎捕获的光探头（动态或静态离线）使用亮度单位非常简单。
然而氛围，高动态范围图像处理起来更麻烦些。相机不会记录测量的亮度，而是记录依赖于设备的值，这个值只是与原始场景的亮度相关。因此，我们必须为美工提供一个乘数，这样他们能够恢复或至少近似地回复原始的绝对亮度。
为正确地重建HDRI的亮度用于IBL，美工必须做的不只是简单地拍摄环境照片unity 光照探头，还要记录额外的信息：
处理光探头
我们之前看到IBL的辐射度是通过在表面半球上进行积分来计算的。显然，对于实时渲染来说这种做法太过昂贵，所以我们必须首先对光探头进行预处理3D植物，将它们转换为更适合实时交互的格式。
以下各节将讨论用于加速计算光探头的技术：
远程光探头漫反射BRDF积分
Lambertian BRDF不依赖于l，v或和θunity 光照探头，因此Ld(n,v,θ)≡Ld(n,σ)， 使用Lambertian BRDF，我们得到了辐射度
其中辐照度
或者，在离散域中：
Ωs为与样本i相关联的立体角。
对于立方体贴图，Ωs可以使用 2π/6*width*height 近似。
辐照度积分Ed可以简单地，尽管很慢（O(12n2m2)）n和m分别为环境尺寸和预计算的立方体贴图），预先计算并存储到立方体贴图中，以便在运行时可以高效访问。通常，image是一个立方体贴图或等距矩形图像。σ/π项独立于IBL，在运行时添加以获得辐照度。
上图是基于图像的环境
上图是使用Lambertian BRDF的基于图像的辐照度图。
然而，辐照度也可以通过分解为球谐函数（SH
nnd，球谐函数我也不会，先去学球谐函数，回来再写。
文章参考
Physically Based Rendering in Filament 灯丝中基于物理的渲染
文章来源:http://60.167.161.240:8090/archives/unity-urpguan-xian----iblji-yu-tu-xiang-de-guang-zhao
