前言
python学习方面的书籍非常多，对于新接触的同学而言，很容易造成选择恐惧症，不知道从哪里入手开始学习，然而大家的学习时间和机会窗口都是稍纵即逝的，这里我秉持着“自己没读过的书绝不推荐”的原则，以这几年来，我自身教学python方面的经验，来系统梳理一条python学习的高效路径。
这里主要是聚焦python语言本身的学习，以及基于python的最核心应用-----数据分析，推荐按如下顺序进行下列教材的阅读学习。
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1 《Python学习手册》 机械工业出版社
这是一本python学习入门级的宝书，完全从0开始，讲的非常详细（老实说，有点过于啰嗦了）游戏开发入门书籍推荐3D素材，但是对于新手而言，用于打基础，可以说再合适不过了，仔细读一遍，跟着把代码敲一敲，基本上语法的基础就牢靠了。
2《Python高级编程》清华大学出版社
在打好语法基础的前提之下，我们可以进一步的学习python语言中的高级主题，这有助于我们更加轻便的实现一些复杂的功能。面向高级主题，这本《Python高级编程》我觉得非常合适，包含了像装饰器、生成器、元类、字符编码这些python关键语言特性，而且讲解的很清楚，可读性强，适合作为高级主题的一个补充。
3《Effective Python》机械工业出版社
提升编程技巧和代码质量的秘籍。这本书和市场上畅销的《Effective C++》、《Effective Java》风格类似，书不厚，都是采用小专题的形式，一个专题讲一个程序语言开发上的知识点，这类教材的特点是“smart”，目的是提升代码的质量，让我们能够得心应手的写出更加优雅的python代码，对于我们快速提升编程水平有着四两拨千斤的奇效，读着读着，会有“悟了！高手！”的感觉。
4《利用Python进行数据分析》机械工业出版社
python数据分析工具库的开山经典。 大家学习python的目的肯定不是局限于语言本身，进行数据分析是普遍的一个学习需求。这里我们再介绍两本关于python数据分析的经典读物，《利用Python进行数据分析》这本书绕不开，是第一本系统性介绍Numpy、Pandas、matplotlib等数据分析核心工具库的书，是很经典的存在，数据分析作为python语言应用的主战场，这本书也是必读不可。
5.《Python数据科学手册》 人民邮电出版社
Python数据编程的实战指南。和上一本相比像素游戏素材，我实际上更加欣赏这一本《Python数据科学手册》，在内容上，这本书也是重点讲解numpy、pandas的使用游戏开发入门书籍推荐，但是更加注重代码的实战，例子非常多，而且案例的质量以及实战性也更优一些。个人认为对于想快速上手、马上在工作和研究中学以致用的读者，这本书实属精品、非常合适。
读完这几本书，python的基本语言知识应该就比较扎实了，可以再结合自身的兴趣去读一读各个应用方向的书籍。
以下是我整理的一些提升程序员自身能力的资料，都已经整理并打包好了。
Python入门全套学习资料附带源码：
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Python零基础入门视频
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