适合零基础学习者阅读的Python数据分析入门书籍推荐

2023-06-10

[在当下这个数据驱动的时代]，毫不夸张的说各行各业的商业决策和运营管理都离不开数据分析，因此数据分析已经成为当前每个人的必备技能和加分项。对于许多初学者来讲，想要入门Python数据分析常常不知道从何下手。本文将为大家推荐一些适合零基础学习者阅读的Python数据分析入门书籍，感兴趣的话就接着看下去吧！

1、《笨方法学python》

推荐理由：本书用诙谐有趣的讲述方式为大家介绍了python的基本语法，非常适合非计算机专业的初学者作为入门书来看。在这个过程中3D植物，该书会让你完成一系列习题，而你则可以通过反复练习来学到技能，这些习题也是专为反复练习而设计的。对于一无所知的初学者来说，在能理解更复杂的话题之前，这可以说是最有效的学习方式。

2、《深入浅出数据分析》

推荐理由：《深入浅出数据分析》是学习数据分析最深入浅出的入门书籍之一。该书以生动形象的语言，从各个场景介绍了数据分析的方法以及应用。主要内容有数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧等等，我们把它称作是一本引人入胜的数据分析启蒙书。

3、《Python数据分析基础教程》

推荐理由：这无疑是一本面向新手的Numpy入门指南。整本书短小精干，条理清晰，将Numpy的基础内容讲得清清楚楚明明白白，因此十分适合零基础来进项入门学习。该书主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库，如SciPy和Matplotlib。另外，该书针对每个知识点给出了简短而明晰的示例游戏开发入门书籍推荐，并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析），在帮助初学者入门的同时，也提高了本书可读性。

4、《Python科学计算》

推荐理由：本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像，如何设计精巧的程序界面，如何与C语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。不过由于涉及面太广，可能对于单个函数库来说还不够深入，但是这本书能够让入门的学习者快速上手，全面了解科学计算所用到的常用函数库。而且书中以大量实例、图表和插图引导读者逐步深入学习，以便读者能够掌握理论知识。

5、《利用Python进行数据分析》

推荐理由：本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。通过介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，让你成为一个数据分析专家。而且，这本书也是从numpy讲起，侧重于数据分析的各个流程，包括数据的存取、规整、可视化等等。此外，本书还涉及了pandas这个库，有兴趣的可以看看。

6、《深入浅出统计学》

推荐理由：该书适合没有任何统计概率基础的人进行入门学习，因为这本书足够有趣和简单。本书涵盖的知识点包括，信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。

在如今这个信息爆炸的时代，想要找到Python数据分析相关的学习资料并不困难，相反我们往往因为选择的太多而不知道该看什么。以上为大家整理出来的入门书籍清单都是公认的必看经典教材，大家可以选择自己喜欢的进行详细的学习，相信大家学完上面的任何一本书都能受益无穷。

读者福利：知道你对Python感兴趣游戏开发入门书籍推荐，便准备了这套python学习资料

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如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。

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