在最近的报道中，英伟达和一些国内科研机构同时发布了两份关于人工智能（AI）在《我的世界》游戏中的应用的论文。英伟达宣布开发了名为"VOYAGER"的全新游戏AI智能体，该智能体整合了GPT-4大型语言模型，并能够在《我的世界》中扩充物品和装备，完成建造、挖矿、收集等基本生存技能，并进行自主的开放式探索。据英伟达称，VOYAGER在《我的世界》中获得的物品增加了3.3倍，旅行距离增加了2.3倍游戏开发中的人工智能，并且解锁关键技能树的速度比以往方法快了15.3倍。
与此同时，商汤科技联合清华大学、上海人工智能实验室等机构发布了名为"Ghost in the Minecraft (GITM)"的通才AI智能体。GITM同样将大型语言模型（LLM）整合进入《我的世界》游戏中，并在游戏的各种技术挑战中实现了100%的任务覆盖率，这超过了之前任何其他智能体的表现。在"获取钻石"任务中，GITM的成功率达到了67.5%，相比于之前最佳成绩的OpenAI的VPT方法提高了47.5%。
那么，为什么这些研究机构都选择了《我的世界》作为AI训练的平台呢？首先，《我的世界》是一款开放世界的游戏，具有复杂的环境和丰富的玩法，对于AI来说是一个巨大的挑战。相比于其他游戏，如《塞尔达》或《艾尔登法环》，《我的世界》的技术门槛较低，提供了更简单的编码API和角色控制方式，使得AI训练的难度降低。
此外，《我的世界》对于开发者来说也非常友好，许多用于构建游戏的
代码库都是开源的，这使得人们可以轻松地进行修改和研究。游戏还允许研究人员记录和学习人类玩家的行为游戏开发中的人工智能，以观察他们如何完成任务，从而更好地理解人与AI智能体的协作方式。因此，从技术和研究的角度来看，《我的世界》是进行AI训练的理想平台。
这次在《我的世界》中训练AI的研究有一个特别之处，就
是引入了大型语言模型（LLM）作为核心训练方法。以往的训练方法主要是模仿学习和强化学习3D动画，而现在的方法使得AI能够自主驱动地探索并掌握广泛的技能，从而更接近人类的学习方式。通过大型语言模型的训练，AI能够提出合适的任务，自动生成小任务，并根据先前的经验逐渐建立起解决问题的技能库。这种方法使得AI更具通用性，能够在较长时间跨度内不断学习、更新和迁移知识。
总结一下，这些研究机构选择在《我的世界》进行AI训练实验3D植物，是因为这款游戏提供了复杂的环境和丰富的玩法，同时也具有较低的技术门槛和友好的开发者支持。引入大型语言模型的训练方法使得AI能够更自主地探索和学习，在任务解决和技能掌握方面取得了显著的进展。
最后，我想推荐两本与AI学习相关的书籍：
1. 《深度学习》（Deep Learning）作者：Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville。这本书是深度学习领域的经典教材，介绍了深度学习的基本原理、算法和应用，对于理解和掌握深度学习技术非常有帮助。
2. 《人工智能简史》（The Quest for Artificial Intelligence）作者：Nils J. Nilsson。这本书回顾了人工智能的历史发展和关键里程碑，从早期的思维机器到现代的机器学习和深度学习，探讨了人工智能的目标、方法和局限性，是了解人工智能领域演进的一本重要著作。
希望这些书籍能够为您提供更深入的了解和学习AI的知识。
