AI赋能生产力到底有什么效果,怎么处理?

AI赋能生产力到底有什么效果,怎么处理?

AI热潮已经铺开几个月,国内的一线大厂已经导入AI工作流很久了,且都在润物细无声的融入各个环节。在3月的时候,国内一线游戏大厂就放出来过他们如何用AI赋能现有生产线,且还较为清晰。但是当时并没有比较完整系统的教程,而在当下这个时候,纯粹的热潮已经退去,剩下的就是技术的沉淀。所以我们开始做这个系列,为的就是让更多的人知道AI赋能生产力到底有什么效果顶级游戏设计,以及怎么处理。

今天就来和大家分享一下顶级游戏设计像素游戏素材,我们如何按照大厂的工作流程,复现了甲方的游戏道具需求。

素材准备

打开ChatGPT,告诉它我们需要的是一个蓝色的半透明令牌,有金属边缘,有蓝色的穗和玉质搭配,边缘平滑游戏图片,反射效果,游戏设计风格。

由于我事先进行过设置,GPT会直接告诉我好几组现成的关键词以供测试。得到4组提示词后,在Midjourney里测试效果,优中选优后,这一组杀出重围获得了客户的青睐:

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质感优化

得到较好的素材后,客户的反馈是左下角的比较好,左右对称比较优雅。但是穗子的动漫味道太强,想要更有实体穗子风格的,整体稍微写实一点点。

我们就可以把这张图拿到Stable Diffusion里进行迭代和调优,选择一个更有氛围感的。

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不断调整风格,多次迭代之后,我们基于这个外观设计,得到了一批设计相近,但是材质更为写实的令牌。

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最终客户认为这个带有一些镶嵌了玉的设计较为出彩,定稿:

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文章来源:https://www.toutiao.com/a7243448333614858756/