数据是一个企业最重要的资产。很多企业之间的竞争，其实也是数据之争，资源之争。数据权限，就如同为数据筑起的一座座城墙，清晰地划分了用户能看到的数据范围，为数据提供安全保障。
01 问题阐述
你有没有听过这样的例子：某企业的HR因为工作疏忽，泄露了公司员工的工资表，由此带来一大堆麻烦。公司内的员工有因为工资少提出抗议的，更有直接离职的，而竞争对手也趁机大挖墙脚。不仅损失了人才，更是损坏了公司名誉，给公司带来实际的损失。
而如果泄露的数据是企业的重要商业秘密，如客户名单，则会给企业带来致命的伤害。
这就是数据权限没有控制好带来的后果，很多人看到了不应该看到的数据。
反过来用户角色权限表设计，企业员工如果没有看到应该看到的数据，也会影响工作效率，甚至造成流程中断。比如领导看不到下级的业绩，就无法完成管理工作。
由此，数据权限的重要性可见一斑。如何更合理地管理数据权限，让数据权限如人所愿？数据权限是不是控制得越细越好？甚至是直接针对每一个人去设置数据范围呢？
02 解决方案
我们知道，企业是“铁打的营盘，流水的兵”，员工调动/离职是很正常的。所以针对每一个人去维护权限，显然是不合理的，后期的维护成本会很高。更合理的做法是针对岗位/角色设置权限。
针对应用场景的不同，有以下三种方案。
方案一
按照岗位体系建立数据权限。
把权限赋予岗位，再把员工（用户）放在岗位上，从而间接把权限赋予用户。
有的企业的数据权限很简单，就是普通员工只能看到自己的数据，部门负责人可以看到本部门的数据，高层管理可以看到所有下级部门的数据。这样可以把这套规则直接写死在系统里面，然后根据员工的任职岗位和部门去读取对应的数据范围即可。
举例：
张三是某公司的华南大区销售经理，华南大区下面有深圳区域和广州区域，这两个区域部门各自有1个区域销售经理和10个销售员。为了避免区域之间的跨区销售和恶性竞争，公司要求客户信息和销售订单必须严格按照岗位体系来限制，每个销售员只能看到自己的数据，上级可以看到下级的数据，下级不能看到上级的数据。同时所有人都只能看到自己部门的数据，不能看到其他部门的数据。
这时根据岗位体系的数据权限用户角色权限表设计，我们可以把销售订单和客户两个单据录入到岗位体系数据权限里面，则这两张单据的数据范围受岗位体系限制。每个人查看销售订单和客户的时候，只能看到他所有下属（包括他自己）的数据。
其他没有录入的单据，则不受岗位体系的限制，每个用户都可以看到所有数据。
此方案的典型适用场景就是销售管理系统、客户关系管理系统（CRM）。
特点：数据权限的划分严格按照员工岗位体系划分。
优点：设置简单，只需要录入需要限制的单据，选择是按照部门或者按照下属来限制即可。
缺点：需要维护一套岗位体系；不够灵活，无法查看跨部门的数据、上级领导的数据等。
也就是说，使用岗位体系数据权限只有两种结果，要么受岗位体系限制，要么没有限制（能看到所有数据）， 其他需要限制但不是按照岗位体系限制的需求，则无法满足。
比如有些集团中心的财务、人事等岗位，需要看到整个集团的数据，但是他们又不是集团领导，其他人也不是他们的下属，这种情况岗位体系数据权限是满足不了的。
我们提供更为灵活的方案二。
方案二
针对角色设置数据权限。
把权限赋予角色，角色叠加到用户上，从而间接把权限赋予用户。
角色和岗位相比，有两个好处：1、岗位是在企业组织架构里面设立的，不能随意修改，但是角色是可以灵活设置的，比如可以设置一个“华南大区报销负责人”的角色，但是这个岗位在企业组织架构中不存在，所以不能设立这样一个岗位。2、角色可以多个叠加，比如张三又负责华南大区的费用报销，又负责华东大区的费用报销，就可以把“华南大区报销负责人”和“华东大区报销负责人”两个角色都赋予张三。但是岗位上张三是一个“报销专员”，并没有身兼多职。
所以，角色比岗位要灵活很多。
我们先引入一个概念：数据规则。
将单据中的每一个字段都作为一个数据权限对象，然后对这些字段设置比较条件，这些比较条件组合起来就形成一个针对该单据的数据规则。每一个数据规则有一个名称。
比如，我们可以设置一个数据规则，条件是：客户所在地区等于A，并且，客户状态为待续签。那么这条数据规则就可以看到A地区待续签的客户，我们可以把它命名为“A地区待续签”。
所以，数据规则其实是某张单据的一个数据范围，也就是某部分的数据。
比较条件可以设置变量，比如客户的业务员为“当前用户对应的业务员”，更灵活更方便维护。
设置好数据规则之后，我们把这个数据规则跟角色关联起来，就可以限制该角色能看到的数据范围了。
如果不设置数据权限，则默认能看到所有数据。
如果有多个角色赋予同一个用户，且不同角色的数据权限不同，则取范围的并集。
举例：
张三和李四都是集团财务，张三负责华南和华东的费用报销，李四负责华北和华中的费用报销。
此时可以设置两个角色：
此方案完美解决了方案一的问题，可以通过设置角色的权限来灵活地控制每一个用户的权限，满足很多特殊化的场景。缺点：1、需要维护用户的角色；2、数据规则虽然可以用变量，如果是多层的计算逻辑，则无法满足。
方案三
岗位数据权限和角色数据权限的结合。
方案二的数据规则虽然可以针对每个字段灵活设置，但是也有其局限性。数据规则只能设置简单的变量，比如“报销部门等于当前用户的所属部门”（“当前用户的所属部门”就是一个简单的变量），如果变量需要经过多层逻辑计算，比如“当前用户的所属部门的下级部门”，则无法满足。
也就是说，按照岗位体系来划分数据权限的需求，方案二是满足不了的。可见，方案一和方案二其实是互补的关系。
企业的数据权限需求，无非就两种游戏策划，有些数据是基于岗位体系划分数据权限的，有些数据是需要灵活设置的。所以我们把方案一和方案二结合起来，就形成了适用性更高的方案三。
此方案中，可以对角色设置岗位体系数据权限，同时还可以对角色设置其他的数据规则。也就是说，岗位体系数据权限和数据规则权限可以灵活切换、叠加来设置。
有的人可以只按照岗位体系数据权限来限制，有的人可以只按照数据规则来限制；有的人还可以又有岗位体系数据权限，又有数据规则权限。
如果同一角色同一单据，又设置了岗位体系数据权限3D角色，又设置了数据规则权限，则取两者的交集。
举例：
企业内所有员工都要使用费用报销模块，要求普通员工只能看到自己的数据，领导可以看到直属下级的数据。同时集团的财务张三负责华南和华东的费用报销，李四负责华北和华中的费用报销。
此时可以设置三个角色：
普通员工和领导有岗位体系数据权限，财务张三和李四有数据规则数据权限。
方案三综合了以上两者的优点，更加灵活便捷。很少企业是完全按照岗位体系来划分数据权限的，也很少企业所有的数据权限都可以用数据规则来限制，大多数是两种需求都有的情况。所以方案三的适用性更好，更适用于全员应用的系统。
03 总结
方案都有好坏，主要是看不同的系统及企业权限管理需求。核心方案是：数据范围划分清晰、准确，设置灵活、维护成本低。
数据是一个企业最重要的资产。很多企业之间的竞争，其实也是数据之争，资源之争。数据权限，就如同为数据筑起的一座座城墙，清晰地划分了用户能看到的数据范围，为数据提供安全保障。
