5月20日，网易互动娱乐产品发布会在广州举行。 除了《神奇宝贝大冒险》的发布以及与漫威合作的宣布之外，《倩女幽魂》手游在本次活动中公布的虚拟形象“阿楚”也让我们关注到其背后的技术支持者伏羲人工智能。 智能实验室。
网易知名手游《倩女幽魂》正式官宣“阿楚”，与之前电视新闻联播中出现的虚拟主播不同。 网易在游戏中的AI化身试图探索人机交互的未来：它可以随时与你互动，所有行为和对话都是由人工智能技术实时生成的。 “阿楚”将是未来创造虚拟形象的切入点。
人工智能化身是具有人类“实体”的软件系统，可以直接与玩家对话。 在交流过程中，智能虚拟人不仅可以自然地与你交谈，还可以根据交流意图展示相应的面部表情和肢体语言。 更重要的是，它还可以模拟人类的认知能力，采取合理的语言和行为策略，与用户进行情感交互，激发、检测和响应用户的情绪。
网易表示，虚拟图像可以看作是各种人工智能技术的集合，其中涉及语音识别与合成、自然语言理解、图像视觉处理、用户画像和大数据等。 它也是一门跨学科学科3D道具，还融合了美学、心理学和社会学。 虚拟形象可能成为下一代人机交互的主要形式之一。
阿楚是新版手游《倩女幽魂》的重要内容之一。
新产品的背后，是网易AI技术的研发能力。 在“AI虚拟偶像”揭幕前，我们采访了网易伏羲AI实验室负责人李仁杰。 他向我们介绍了“阿楚”背后的故事，以及这个组织在人工智能研究方面的发展，以及它对人工智能的研究。 游戏AI发展趋势预测。
“网易一直在探索游戏的未来，游戏的最终形态可能是虚拟现实，也可能是现实虚拟化。人工智能可能是这条道路的唯一出路。” 李仁杰表示，“网易早在2017年就已经宣布了计划，开始规划。怀着用人工智能点亮游戏未来的愿景，伏羲实验室成立，这也是国内首家专业游戏AI研究机构”经过一年半的积累游戏开发中的人工智能 下载，目前在人工智能落地游戏应用方面已经做了很多探索和研究。”
李仁杰博士毕业于罗彻斯特大学，就读于中国科学技术大学少年班。
2017年成立时，伏羲只有20多人。 随着项目和研究的增多，该组织已发展成为网易的一级部门，成员超过140人，其中95%为技术研发人员，彰显了网易探索人工智能技术的决心。
据李仁杰介绍，网易伏羲的人工智能研究目前分为强化学习、自然语言处理（NLP）、图像处理、用户画像和虚拟偶像五个大方向。 此外，还有支持这五个方向的大数据和AI计算平台。
综合人工智能应用
在这些方向上，伏羲的技术都得到了应用。 说到游戏人工智能，最近最知名的就是 DeepMind 的星际争霸 AlphaStar，以及在 Dota2 中击败 TI8 冠军队伍的 OpenAI Five。 这些人工智能的背后是强化学习算法。 与他们类似的是，在网易，强化学习可以让游戏中的AI更加人性化。
大家在玩游戏中的人机战斗时常常会感到有些无聊：计算机的行为是根据规则树编写的。 我们打boss的时候，熟悉了套路之后，就刷装备了。 人工智能的加入让AI能够根据玩家发出的技能实时做出反应并生成自己的策略，从而让游戏中的每一局都会遇到不同的情况。 战斗人工智能还可以接走退出的人，这样就不会损害其他玩家的用户体验。
在《潮流篮球》等手游中，网易推出了基于强化学习的AI控制角色。 “事实上，在这类游戏中，传统计算机所依赖的自写规则的开发更加耗时——人们很难编写出一个完美的篮球AI来涵盖球场上出现的各种可能性。”更何况游戏中每个角色也有不同的技能。” 李仁杰介绍，“如果采用强化学习的方法，一两天就可以训练好模型。这些AI是在云端实现的，不需要手机的计算能力。”
除了学习人类如何玩耍之外，人工智能还可以掌握一些非常规技能。 在《逆水寒》中，伏羲的研究人员发现AI可以进化出一些人类无法完成的操作，比如在两个技能之间加入隐身，以躲避对手的大招。
在AI训练的“自我博弈”过程中，人工智能可以学习一些高级操作：AI A首先学会同时使用两个大招A和B，因为收益可以相互叠加，并且收益可以叠加。伤害更高。 然后AI B学会了使用C技能来驱散AB大招的效果。 之后，AI A 将策略分别改回 A 和 B。 相应地，AI B最初选择使用C技能（因为它有冷却时间，所以一段时间内只能使用一次），只驱散伤害较高的技能。 AI A“看到”这种情况后，在训练中学会了欺骗技能——先想办法用低伤害技能欺骗对方驱散，然后再用高伤害技能。
伏羲也正在将很多玩家想象中的“高智商NPC”变成现实。 去年12月，网易在手游《倩女幽魂》中推出了智能育儿系统，工程师在游戏中开发了互动儿童。 它有三个成长阶段：0岁、5岁、12岁。 该系统模仿新生儿的状态：从牙牙学语到阅读诗歌和书籍。 最后阶段，AI孩子可以回答游戏问题，写出五言、七言绝句，完成藏文藏文诗等创作。
这一机制使得《倩女幽魂》手游成为全球首款在头像推出之前采用对话式AI技术的MMORPG（在线多人角色扮演游戏）。 里面的聊天机器人可以自我学习，不断成长，根据你的培养方式，它们会成长为不同的性格。
图形是游戏体验的重要组成部分。 许多角色扮演游戏都试图让玩家定制自己的角色。 然而，对于游戏玩家来说，“做鬼脸”是一件耗时且困难的事情。 因此，伏羲AI实验室为“逆水寒”开发了面部抓拍智能捏脸系统。 只要你上传一张照片，面部识别技术就能生成你脸部的3D模型，这也符合游戏的年龄设定（倪水寒）。 游戏背景设定在宋朝，AI辅助的人脸也会符合古人的面部特征）。
用户画像是贴近业务转型的人工智能领域的前沿研究方向。 与传统数据挖掘不同，人工智能算法赋予“用户画像”新的活力：
在构造属性来表征球员的过程中，伏羲不会局限于一些统计特征的构造，而是会利用AI算法来预测球员的抽象级属性，也会利用一些无监督的方法来自动生成一些属性标签。 。 当然，最强大的画像构建能力是能够从海量行为数据、聊天数据、关系数据中自动生成玩家的隐含属性和特征，并实现特征解耦和可解释。 这些隐含的属性和特性将会在上层业务中发挥巨大的价值。
除了让游戏角色变得智能化、提升玩家体验之外，人工智能技术还可以提高开发者在游戏开发过程中的生产力。 Fuxi 正在帮助构建 3D 角色模型的游戏制作者提高模型蒙皮、骨骼、皮肤和服装的速度和保真度。
让模型自然移动所需的技术门槛非常高——通常需要两个小时的设计时间才能让角色完成一组持续约30秒的动作。 通过网易积累的大量角色动作数据，人工智能学习并形成动作仅需3分钟，可减少97%的时间。
“在构建属性来刻画球员的过程中，我们不会局限于一些统计特征结构，我们会利用AI算法来预测球员的抽象级属性，同时我们也会利用一些无监督的方法来自动生成一些属性标签……” 李仁杰介绍，“当然，我们更强大的画像构建能力在于，我们可以从海量的行为数据、聊天数据、关系数据中自动生成玩家的隐含属性特征，并实现特征解耦和可解释。这些隐含的属性特征将发挥作用。”在高层业务中发挥着巨大作用。”
理论研究
“AI最难的就是技术落地，每个初创公司、大型科技公司都在寻找落地场景。” 李仁杰表示，“游戏作为一个虚拟的场景，可以实现很多现实世界中难以呈现的想象空间，为AI找到了机会，没有办法呈现。在伏羲AI实验室，我们不做研究但如果技术实施过程中解决的问题对于推动技术发展具有重大意义，就会发表论文。”
除了面向应用的研究之外，网易伏羲AI实验室近期还活跃在KDD、NeurIPS等人工智能顶级会议上。 李仁杰博士向我们介绍了该机构近期在一些会议上发表的论文：
其中包括国内第一篇ACM IVA论文《Text-driven Visual Prosody Generation for Embodied Conversational Agents》游戏开发中的人工智能 下载，首次提出文本生成动作和表达方式（之前的研究都是语音生成）； KDD 2019 论文“MWAN：Multi-view”Attention Networks for Real Money TradingDetection in Online Games”；以及 SIGGRAPH 2019 论文“NeuroSkinning：Automatic Skin Binding for Production Characters with Deep Graph Networks”。
在刚刚公布接收结果的IJCAI 2019上，伏羲实验室有四篇论文上榜：
“具有离散连续混合动作空间的深度多智能体强化学习”；
以及“显式协调策略迭代”、“具有策略残差表示的强化学习经验重用”和“基于 N 步返回的深度多智能体强化学习的价值函数传递”。 可以看到，网易伏羲AI实验室的论文包括玩家行为、计算机视觉和强化学习方面的研究，几乎涵盖了游戏领域AI发展的所有方向。
为了降低在游戏中实现强化学习的门槛，伏羲实验室还开发了强化学习SDK，可以让不懂人工智能技术的游戏策划者像普通函数一样调用自动学习的神经网络函数。 “我们已经把所有重大的技术难点、麻烦和前期准备都解决了，所以大家的开发过程会更轻松、更愉快。”李仁杰说。
网易伏羲实验室展示了吉祥物“伏小兮”。
作为脱胎于游戏部门的AI研究机构3D交通工具，网易伏羲实验室与游戏研发有着非常密切的关系。 不过，新技术的运用是否能够真正为玩家带来价值，还需要通过实践来检验。 将AI引入游戏仍然是一个新的尝试。 如何说服产品同事接受并使用新技术，是伏羲AI Lab未来面临的挑战。
“与其他娱乐项目不同，游戏可以带来沉浸式的互动体验。” 李仁杰表示，“人工智能可以在很多方面发挥作用：它可以让游戏的画面更好、体验更好，并且更好地理解玩家。”
在不断探索的过程中，游戏也会推动很多新技术的进步。 GPU 的快速发展就是最近的一个例子。
“游戏一直在推动新的娱乐模式的出现，比如直播。AI驱动的游戏的最终形态可能会像《西部世界》一样。当然，我们还有很长的路要走。” 李仁杰说道。
