《中途》刚出来的时候，我一直想用它来创作动漫，这对于不会画动漫的人来说是一个巨大的诱惑。
三个月前，我尝试用《中途》创作一部动画合集，但《中途》的随机性导致很难控制人物和场景的统一性。
经过多次测试和实验，我总结了5种统一动漫角色的方法。 本文的大纲如下：
1. 垫子图
2. 种子价值
3、连续画面法
4、公式法
5.LoRA模型训练
本文让你用Midjourney来创作你心中精彩的动画故事。
以下是我通过中途制作的动画故事（非专业分镜，仅供一致性测试）：
乍一看，是这样的吗？ 看起来像同一个动漫人物吗？
这个案例做的时候，AI还没有开发出这么多的功能。 这时候就可以用一个技巧来突出人物的特征，利用视觉错误让读者看起来像是同一个人物。
如下图：通过描述红衣服、红鸭舌帽等显眼的描述进行控制，采用同一动画师的风格，使画面的风格、五官、装饰可以做到大致相同，并且可以达到视觉统一的一部分。
但仔细一看，你会发现还是有很多Bug，比如眼球不同、帽子款式不同等。
以下5种方法可以解决角色不一致的问题。
垫子图
使用padding来保持后续绘图的统一。
第一步：通过Prompt生成一组图表，如下图：
选择您满意的图片，然后使用[U]命令获取更大的图片。
第二步：打开图片，右键复制链接，或直接将图片拖至输入框
第三步：添加图片链接和原Prompt，并重新生成。 还可以通过后缀--iw的值来改变图像比例。 请试一试。
继续填充图片+原始关键词游戏图片，然后改变具体的行为和环境，微调出满意的结果动画角色与场景设计，发布图片。
种子值
步骤1：在图像的右上角，或者单击鼠标右键，添加一个小的响应包络线[envelope]，即可获取图像的种子值。
步骤2：切换到左侧的私信或中途机器人，复制机器人发送的种子值。
第三步：使用seed+原来的提示符，保持原来的提示符大致不变，简单调整部分描述，最后添加--seed number
连续图像法
前缀+关键词+图片比例 9:1 6
前缀：梦工厂动画随机电影剧照（随机拍摄梦工厂动画）
关键词：连拍/连拍/前后三视图（连拍/连拍/前后三视图）
图像比例：--ar 9:16（图像比例9:16）
使用这个公式，你可以一次性输出：多张连续的图片，如电影故事板。
组合多个关键词可以大大增加连续图像出现的概率。
提示：动画风格、卡通动漫人物、梦工厂动画随机电影剧照、正反三视图、奇幻、浓眉红帽、红毛衣黑裤蓝运动鞋的帅气时尚男孩，使用完全的德裙子作为场景，超级愤怒的表情，深夜，作者：大友克洋，漫画，超广角镜头，电影镜头，8khd游戏动态，高细节，超画质，高精度连拍/连续拍摄/前后三视图 - - ar 9:16 --q 2 --s 750 --niji 5
可以得到如下图：
公式法
这是外国老板给出的公式。 通过一些固定的提示来控制画面风格动画角色与场景设计，改变一些人物或者场景的描述，保证人物的外貌、风格不变，但人物的外貌、动作、位置有微调的效果。
【网站】 垫子图片.jpg
【动作】设置包含名称进行活动
【场景】设置地点：:
【风格】 风格
【人物】名称是描述：：
【基本设置】 --v5, --aspect x:y
例子：
设定是未来的办公室:: XC 是一个浓眉、戴着红色头盔的英俊男孩:: 设定包含 XC 拿着手电筒:: 作者：Otomo Katsuhiro --ar 2:1 --q 2 --s 750 --虹5
更改部分描述以获得微调效果。
LoRA模型训练
如果上述Midjourney方法可控性不够，那么可以使用Stable Diffusion来细化特殊的LoRA模型。
使用Stable Diffusion来细化LoRA模型也是终极方法。
如何训练LoRA模型本次不讨论。 推荐使用君将封装的精炼模型工具（目前是我用过的比较简单的训练工具，见下图）：
下图是LDWorksDavid大幅提炼的街头LoRA。 当我们提炼自己的LoRA性格时，也能达到同样的统一。
在训练自己的角色LoRA时，动画与动画的统一已经得到了完善。
