钛媒体客户端获悉，5月31日，国产GPU芯片公司摩尔线程发布了10余款新品及技术更新，涵盖数字办公、娱乐创作、AI与云计算、元界等GPU计算应用。 场景。
其中包括：全新游戏显卡MTT S70桌面GPU及完整产品“智御魔方”、面向游戏爱好者发布DirectX 11社区版驱动、推出云桌面产品MT vGPU 2.1和MCCX VDI云桌面一体机-一机多用，AIGC内容创意平台Mobi马良已上线内测，还有GPU物理引擎AlphaCore、MTVERSE元宇宙平台和DIGITALME数字人解决方案能力的新技术更新。
会后，摩尔线程创始人兼CEO张建中向钛媒体表示，GPU强大的计算能力和高效率使其成为各行各业的创新引擎，推动图形处理、计算机视觉、人工智能、科研等领域的突破。其他领域。 。 与各界合作伙伴一起，将这些创新成果应用到实际场景中，推动GPU在数字经济时代的广泛应用。
“世界变化太快了游戏策划材质材料，有些事情的发展比我们想象的要快。政策的变化、技术的爆炸比我们想象的要快。我们公司有一种叫做光速的文化，即便如此，我们还是觉得还不够快。”我们感觉，我们距离成为国际巨头还很远。” 张建中告诉钛媒体，关键挑战在自己，要在芯片研发和生产上发挥极致的研发能力和管理效率，展现技术领先地位，不追求容易的事情，而要致力于解决困难的事情。
张建中强调，“不要做容易的事情，要做困难的事情，只有把比较困难的事情做好，才有竞争力。”
摩尔线程创始人兼CEO张建中
据悉，摩尔线程成立于2020年，是一家专注于全功能GPU芯片设计的集成电路公司。 主要研发国产GPU芯片，致力于打造视觉计算、人工智能领域的计算平台。
截至目前，摩尔线程已公开披露三轮融资，融资总额超过35亿元。 投资方包括红杉资本中国基金、纪源资本、婺源资本、腾讯投资、中国移动数字新经济产业基金、联想创投、深创投、和谐健康保险、海松资本等多家知名机构。 （详情请参见钛媒体App此前文章：《对话摩尔线程CEO张建中：如何打破摩尔定律，18个月内推出首款GPU芯片？》）
此前，摩尔线程发布了两款基于其MUSA统一系统架构的多功能GPU芯片——“速迪”和“春晓”，以及一系列GPU软件栈和应用工具国产游戏引擎，并快速集成了多个MTT S系列显卡卡已推向市场，覆盖桌面、边缘、数据中心等多个场景。 目前合作伙伴包括中国移动、中国电信、紫光展锐计算机、中国电子、金山办公等业内知名企业。
在本次2023年夏季大会上，摩尔线程公布了一系列新产品和技术更新，主要集中在国内数字办公、娱乐与创作、AI与云计算、元宇宙四个部分。
具体在本地化数字办公方面，摩尔线程已成功适配麒麟、同心、华为openKylin等国产操作系统。 截至目前，通过驱动的不断优化，其GPU整体性能较首发版本提升2倍以上； 比国内外同类代表产品GPU性能提升2-3倍； 通过软硬件融合高质量交付，已先后完成10余家ODM和18家OEM厂商的产品导入，联合推出30余款PC机型，GPU硬件加速近百款国内应用。
在娱乐和创作方面，摩尔线程发布了专为游戏和视频场景设计的MTT S70显卡。 内置全功能GPU芯片“春晓”，配备3584个MUSA计算核心。 1.6G主频提供11.2T FP32算力，支持最多4路8K30帧超高清显示输出，直接支持剪辑、OBS等视频直播和编辑软件。 Videocardz 声称 MTT S70 的计算性能比 S80 低 3.2 TFLOPs (22%)。 此外，还包括基于DirectX 11的社区版驱动、完整产品“智御魔方”等。
在AI和云计算方面，公司还推出了MUSA开发者计划，以满足AI和云计算时代的计算需求。 还发布了MUSA元计算统一系统架构、开源MT PyTorch等新特性。
元界方面，公司发布了MTVERSE元界平台升级支持实时云渲染、AIGC内容创作平台Mobi马良上线内测、DIGITALME数字人解决方案升级等。
张建中告诉钛媒体App，目前大多数企业将资源配置在软件上，软件占研发资源的70%。 主要原因是元宇宙和AI结合得更多。 他认为，当所有的AI应用最终交付给用户时，最终都会呈现多模态的应用场景，一定是图像和图形，而不仅仅是文本。 “所以最重要的是功能齐全的GPU。”
张建中还谈到了与国外GPU产品的差异化关系，总结了四点：
首先，摩尔线程为MTT显卡的多项功能添加了AI技术支持，让用户在使用显卡的同时享受AI应用场景； 其次，具有更好的本地化和跨平台支持，支持在Windows和Linux平台上创建开发环境，并且在GPU显卡上集成了自研物理引擎AlphaCore等，为国产游戏引擎提供了更大的支持以及本地游戏应用和更好的体验； 第三，具有更强的编码支持能力，可以支持更多的应用场景，不仅可以玩游戏、看网页，还可以做直播、生产内容等； 第四，基于MTT显卡，Moore Thread有自己的预训练模型，可以开放给用户做很多你想象不到的事情，而不需要花钱。
“如果现在的用户不缺钱，他们肯定会购买像NV4090这样相对更贵的产品。这样的用户就得看看购买它的乐趣是什么。与一些主流、高端产品相比，有时我们有些产品的性能还不错，但是要看怎么应用，对于用户来说，有可能找到好的应用，而且显卡的性能甚至比旗舰产品还要好，这是有可能的，当然，还有一点，大家都觉得用自己国家的产品还是有一定限度的，有一种自豪感。我们很多人都买国货，国货的质量和性能也会越来越好，特别是服务质量不断向上发展。” 张建中说道。
现场，张建中还展示了Moore Threads合作的MUSA系列预训练模型MusaGPT、MusaBert、MusaSim，参数规模高达30亿。
对于生成式AI的机遇，张建中告诉钛媒体App，ChatGPT将颠覆很多传统软件应用开发。 AI训练和推理需要更多的计算能力。 如果只有一家公司供应，供应量有限，价格是一个重要的考虑因素。 许多初创公司在构建大型模型时都需要控制成本。 如果 Moore Threads 能够提供经济高效且价格实惠的解决方案，那么机会就在于此。
“首先，这个东西贵，不是那么便宜，人们愿意购买性价比更好的产品。其次，也要看交付多少货，不仅仅是技术产品的完成度，还包括产品的质量。”交付能力、生产能力、制造能力、售后服务。” 服务能力，这些都很重要； 最后，我们要适配很多软硬件平台国产游戏引擎，还有很多人来帮你服务，不然不行。”张建中说。
此外，在张建中看来，“元宇宙”算力未来将拥有10万亿级市场，还有更大的发展空间。
“想象一下一个 1000P 的 AI 业务。如果要使用相同的 GPU 进行‘元宇宙’计算，那么构建相同性能的成本大约是 10 倍，成本将是 10:1 的差异。所以如果 AI万亿级市场，‘元宇宙’算力是10万亿级市场。” 张建中在致辞中说道。
对于超算云服务的商业模式，张建中告诉钛媒体App，摩尔线程暂时不会考虑这个业务，因为资源和成本太高。 “我们希望把利润留给合作伙伴，我们只赚GPU的钱。”
张建中强调，摩尔线程的目标是做“元计算”，AI+3D图形+云原生+集群管理云算力无限。 目前技术方向每年都在朝着这个趋势发展，而且速度比预想的要快。 此前预计五年内实现，现在预计未来三年内实现。 （本文首发于钛媒体App，作者|林志佳）
