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清华大学利用ChatGPT打造了一家“零人工内容”的“游戏公司”。 从老板到员工，都是AI！
只要你有一个想法，从设计到测试的整个过程，人工智能都会帮忙。
整个过程仅需七分钟即可完成技能特效，成本还不到0.3美元（人民币两块多一点）！
这家“公司”被命名为“ChatDev”，顾名思义游戏开发设计师，它是通过聊天来开发的。
在“公司”中，十多个聊天机器人扮演着不同的角色，连接在一起完成开发工作。
整个过程可以使用ChatGPT来完成，不需要为每个环节专门训练相应的模型。
这家“公司”开发一款游戏的平均时间为409.84秒，最快的不到三分钟，最慢的也只有17分钟。
消耗方面，ChatDev 使用 ChatGPT 的 API（3.5-turbo），每个游戏平均使用约 48.5K 代币。
根据此数据，使用它开发游戏的平均成本仅为 0.2967 美元。
那么，这家“公司”是如何运作的呢？
让AI分工合作
研究团队为这家“公司”设计了一条由ChatGPT连接的“ChatChain”。
每个机器人扮演不同的角色，如CEO、程序员、设计师，涵盖了游戏开发涉及的所有职位。
为了避免错误或错觉，开发过程中的每一步都是由两个机器人完成。
具体来说，ChatDev在制作游戏时需要经过设计、编程、测试、文档四大环节。
在设计会议开始之前，人类会提供一个初步的想法，这是唯一需要人类的地方。
这个想法将由机器人扮演的CEO、CTO和CP(产品)O来分析和评估。
CEO将分别与CPO和CTO讨论决定游戏的呈现形式（Web/桌面/移动...）和使用的编程语言。
此外，在设计过程中，每个机器人所扮演的具体角色是由两名导师（也是机器人）分配的。
为了提高设计工作质量游戏开发设计师，团队还引入了“记忆流”和“自我反思”两种工作机制。
“记忆流”会保存每轮对话的记录，供每个机器人随时读取，保证思路的连贯性。
“自我反思”机制是，当机器人完成各自的任务但未能达到要求时，会生成“伪自我”，将问题和相关对话反馈给指导者。
设计工作完成后，进入编程流程，包括代码编写和图形界面设计。
CTO向程序员提出要求和总体思路，然后程序员编写代码。
设计者生成GUI方案并调用相关工具生成图像资源，由程序员集成。
编程过程中还引入了提高质量和效率的工作机制，具体包括“代码管理”和“思维引导”。
代码管理机制可以保存开发项目的多个版本，以便出现问题时可以回滚。
思维引导机制的两点就是让CTO和程序员能够“互换角色”，互相理解对方的想法，以便在出现问题时能够更好地解决问题。
程序编译完成后音乐，就该测试它了。
测试过程分为代码评审和实际操作两个步骤，涉及“代码评审员”和“测试工程师”两个角色。
测试过程还引入了“思维引导”机制。 当测试反馈不清楚时，程序员和测试工程师就会互换角色。
测试完成后，游戏本身就完成了，接下来要做的就是编写文档。
文档主要包括环境描述和用户手册两类。
前者说明游戏运行所依赖的环境，由CTO指导程序员完成。
后者的内容由CEO决定并由CPO生成。
至此，一个游戏的开发工作就全部结束了。
除了提供一个起始想法之外，整个过程中没有人的参与。
当然，这个过程中的对话、代码等信息都是人类可见的，保证了开发的灵活性。
如果有必要，也可以进行手动干预，例如替换生成的GUI。
