简介:俗话说“巧妇难为无米之炊”。 数据时代,没有一个好的数据可视化分析工具,我们如何与团队合作? 商场如战场,数据如枪。 亚马逊用大数据为客户推荐商品信息,阿里用大数据建立小微金融服务群,谷歌计划用大数据接管世界……不知不觉中,数据已经成为不可或缺的要素我们生活中的武器。 本文收集了各平台、各行业的数据可视化分析工具,不仅能让你大饱眼福,还能让你事半功倍。
国云大数据魔镜
免费的新型大数据可视化分析工具,操作简单html5 canvas游戏开发实战 pdf,支持多数据源、上下滚动钻取、数据预测、聚类分析、关联分析、数据关联、决策树、地图、组合图等功能。
图表字体
Charting Fonts 将符号字体与字体集成(将符号转换为字体)以创建漂亮的矢量化图标。
盖菲
Gephi 是一个社交地图数据可视化分析工具。 它不仅可以处理大规模数据集,而且Gephi还是一个构建动态、层次化数据图的可视化网络探索平台。
CartoDB数据库
CartoDB 是一个不容错过的网站。 您可以使用 CartoDB 轻松地将表格数据与地图相关联。 在这方面,CartoDB 是最好的选择。
谷歌图表 API
Google Chart 提供了一种非常完美的数据可视化方式,提供了大量现成的图标类型,从简单的折线图到复杂的层次树图等等。 它还具有用于动画和用户交互的内置控件。
D3
D3(Data Driven Documents)是另一个支持 SVG 渲染的 JavaScript 库。 但D3可以提供大量线形图和条形图以外的复杂图表样式,如Voronoi图、树形图、圆形簇、词云等。
交叉过滤器
Crossfilter 既是图表又是交互式 GUI 小程序。 当您调整一个图表中的输入范围时,其他相关图表中的数据也会相应地发生变化。
拉斐尔
Raphael 是一个用于创建图表和图形的 JavaScript 库。 与其他库最大的区别是输出格式仅限于 SVG 和 VML。
R
R语言是一种主要用于统计分析和绘图的语言和运行环境。虽然R主要用于统计分析或开发
计算相关的软件,也用于矩阵计算。 其分析速度可与 GNU Octave 甚至商业软件 MATLAB 相媲美。
视觉上
如果您需要制作信息图表而不仅仅是数据可视化,Visual.ly 是最受欢迎的选择之一。
维卡
Weka 是一个优秀的工具,可以根据属性对大量数据进行分类和聚类。 Weka不仅是强大的数据分析工具,还能生成一些简单的图表。
节点盒
NodeBox 是一个用于在 OS X 上创建二维图形和可视化的应用程序。您需要了解 Python 程序。 NodeBox 类似于 Processing,但没有 Processing 的交互特性。
加工
Processing 是数据可视化的标志性工具。 您只需要编写一些简单的代码并将其编译为 Java。 处理几乎可以在所有平台上运行。
传单
Leaflet 是一个开源 JavaScript 库,用于开发适合移动设备的交互式地图。
开放层
Openlayers 可能是所有地图库中最可靠的。 虽然文档注释并不完善。 而且学习曲线非常陡峭,但是对于特定的任务,Openlayers可以提供一些其他地图库没有的特殊工具。
PolyMaps
PolyMaps 是一个主要针对数据可视化用户的地图库。 PolyMaps 在地图样式化方面是独一无二的,类似于 CSS 样式表选择器。
时间线
Timeline就是时间轴,通过它用户可以一目了然地知道自己做了什么,什么时候做的。
jsDraw2DX
jsDraw2DX 是一个标准的 JavaScript 库,用于创建任何类型的 SVG 交互式图形,包括直线、矩形、多边形、椭圆、圆弧等。
iCharts
iCharts 提供了一个托管解决方案贴图笔刷地图场景,用于创建和展示引人注目的图表。 有许多不同类型的图表可供选择html5 canvas游戏开发实战 pdf,每种类型都可以完全自定义以适合网站的主题。 iCharts 具有交互元素,可以从 Google 文档、Excel 工作表和其他来源获取数据。
谦虚的地图
Modest Maps 是一个轻量级、可扩展、可自定义和免费的地图显示类库,可帮助开发人员在自己的项目中与地图进行交互。
许多眼睛
Many Eyes 是一个网络应用程序,用于创建、共享和讨论用户上传的图形数据。
任何图表
Anychart 是一种灵活的基于 Flash/JavaScript (HTML5) 的图表解决方案,跨浏览器、跨平台。 除了图表功能外,它还有一个付费的交互式图表和仪表。
地图
Kartograph 不需要像谷歌地图那样的任何地图提供者,用于创建交互式地图,由两个库组成,来自空间数据的开放格式,Python 库和使用矢量投影的 post GIS,并将两者结合到 SVG 和 JavaScript 库,并将这些将 SVG 数据转换为交互式地图。
西格玛.js
Sigma.js 是一个用于显示交互式静态和动态图表的开源轻量级库。
图表
经常使用开源软件的朋友应该对ECharts不陌生。 大家都知道,百度的大数据产品,比如百度迁移、百度思南、百度大数据预测等,在去年春节期间和最近都被央视报道过。 这些产品的数据可视化都是通过ECharts来实现的。
Zoho Reports
Zoho Reports支持丰富的功能帮助不同用户解决各种个性化需求,支持SQL查询、类似表接口等。
量子地理信息系统 (QDIS)
Quantum GIS (QDIS) 是一个用户友好的开源 GIS 客户端程序,支持数据可视化、管理、编辑和分析以及打印地图的制作。
公共画面
Tableau Public 是一款桌面可视化工具,允许用户创建自己的数据可视化并在网络上发布交互式数据可视化。
纸.js
Paper.js 是一个开源的矢量图形叙事框架,可以在 HTML5 Canvas 上运行。 初学者容易上手,有很多专业的可以提供给中高级用户。
登打士图表
Dundas Chart是业界领先的.NET图表处理控件,2009年被微软收购,将图表产品的部分功能集成到Visual Studio中。
时间流
TimeFlow Analytical Timeline 是一个临时数据的可视化工具。 现在有一个 alpha 版本,所以有机会发现错误。 它提供了以下不同的呈现方式:时间轴、日历、直方图、表格等。
甘蒂
Gantti 是一个开源 PHP 类,可帮助用户即时生成甘蒂图。 使用 Gantti 创建图表不需要 JavaScript,纯 HTML-CSS3 实现。 图表的默认输出非常漂亮,但用户可以自定义输出(SASS 样式表)。
冰沙图表
Smoothie Charts 是一个非常小的动态流程图电路。 通过推送 webSocket 显示实时数据流。 Smoothie Charts 只支持 Chorme 和 Safari 浏览器,不支持雕文和饼图,非常擅长展示流媒体数据。
弗洛特
Flot是一个优秀的线框图库,支持所有支持canvas的浏览器(目前主流浏览器如Firefox、IE、Chrome等都支持)。
披萨饼图
Pizza Pie Charts 是一个响应式饼图,基于 Adobe Snap SVG 框架,用 HTML 标签和 CSS 替换了 JavaScript 对象,更容易集成各种先进技术。
Fusion Charts 套装 XT
Fusion Charts Suit XT 是一个跨平台、跨浏览器的 JavaScript 图表组件,可为您提供令人愉悦的 JavaScript 图表体验。 它是最全面的图表解决方案,拥有 90 多种图表类型和众多交互功能,包括 3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它具有完整的文档和现成的演示,可帮助您快速创建图表。
原始生物
Protovis 是一个可视化的 JavaScript 图形生成工具。
乔木.js
Arbor.Js 提供高效、面向力的布局算法、抽象图表组织和过滤器更新处理。
海图.js
Highchart.js 是一个纯 JavaScript 编写的图表数据库,提供了一种简单的方法来添加交互式图表来表达您的网站或 Web 应用程序。 目前支持折线图和样条函数图。
马戏团
Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化,目前已经应用于多个领域,如:影视作品中的人物关系分析、物流公司的订单来源和流量分析等。可以尝试用 Circos 来可视化。
节点XL
NodeXLDE 的主要功能是社交网络可视化。
鸟眼
BirdEye是Decearative Visual Analytics,属于一个小组项目。 为了改进广泛的开源数据可视化的设计和开发,并为 Adobe Flex 构建可视化分析库,此操作主要是一个叙述性数据库,允许用户创建 Multivariate 数据可视化界面来分析和呈现信息。
可视化免费
Visualize Free是一款免费的可视化分析工具,基于高端商业后台游戏InetScoft开发的可视化软件。 它可以过滤多元数据并查看其趋势,或者使用简单的位置和方法来切割数据或小规模材料。
打开街道地图
OpenStreetMap 是一张世界地图,由像您这样的人制作,并在开放许可下免费提供。
打开热图
OpenHeatMap 易于使用,用户可以使用它来上传数据、创建地图和交换信息。 它可以将数据(例如 Google Spreadsheet 表格)转换为交互式地图应用程序并在线共享。
地理共享资源
GeoCommons 使用户能够构建丰富的交互式可视化应用程序来解决问题,即使他们没有使用传统地图的经验。 您可以在地图上可视化真实的社会数据或 GeoCommons 保存的 50,000 多个开源数据,创建交互式可视化分析作品,并将作品嵌入网站、博客或在社交网络上分享。