三个多月前的Google I/O上，Google CEO Sundar Pichai在演讲中提到“AI”不下25次。 今天在上海世博中心举行的2023年谷歌开发者大会主题演讲中，从移动、Web到云，多次提到人工智能。 当生成式人工智能席卷全球时，谷歌正在将其全面渗透到所有技术堆栈和平台内。
作者 | 唐晓琪 来自上海
出品| CSDN（ID：CSDNnews）
这是Google I/O Connect全球巡演的压轴之作，也是Google开发者大会连续第八年在中国举办。 谷歌大中华区总裁陈俊廷在开幕致辞中表示：“中国开发者对全球市场的贡献越来越重要，你们的出色表现有目共睹，我们很荣幸能与中国开发者并肩前进。” ”
从主题演讲、展区、各个分会场，我们可以深刻感受到两点。 一是，如前所述，谷歌已经将AI能力全面渗透到所有技术栈和平台中。 另外一点是，这一切的背后都离不开开发者以及开发者生态的繁荣和强大。 接下来我们就来看看谷歌在今年的开发者大会上给中国开发者带来了什么。
每个人都是梦想家：谷歌真的在用技术改变世界
对于谷歌大中华区总裁陈俊廷罕见的演讲，我原本以为会谈论一些像Pichai这样令人兴奋的新技术，但陈俊廷用几个极其详细的开发者故事讲述了谷歌如何真正利用技术改变世界并受益世界各地的用户。
陈俊廷 谷歌大中华区总裁
例如：
“我们希望通过科技、想象力和爱，让每个人都能成为梦想家和创新者。每个人都是梦想家，每个梦想都值得实现。” 陈俊廷说道。
我认为这非常符合谷歌的价值观，也是程序员用技术改变世界的初衷。
相应的，还有Google Developer X和开发者关系部副总裁兼总经理Jeanine Banks的分享。
Jeanine Banks，Google Developer X 和开发者关系部副总裁兼总经理
她谈到了一个有趣的开源项目Project GameFace，该项目将机器学习与传统编程模型结合起来，允许用户通过面部表情和头部动作精确控制鼠标，并用摄像头输出命令。 现场播放的视频中有一句话让我感触颇深：“肌萎缩为我关上了健康之门，GameFace为我打开了一扇窗。”
游戏面地址：
Studio Bot：将AI全面融入Android
之前的Google I/O为开发者带来了多项更新，以提高研发效率并加快交付速度。 对于开发者来说最重要的事情之一就是人工智能编程。 除了 Bard 写的代码可以直接在 Colab 中一键拖拽运行外，对于 Android 开发者来说，使用比较频繁的就是 Android Studio Hedgehog 中名为“Studio Bot”的会话式编程助手，它可以帮助 Android 开发者生成写代码UI界面，查找相关资料，学习一些开发中的最佳实践并输出。 在Jeanine Banks和谷歌Android CoreOS技术推广部总监石敬宇的分享中都多次提到。
石敬宇 谷歌Android CoreOS技术推广部总监
比如在实际编程过程中，当你遇到Android领域的任何问题时，你可以抛给它，它会回答问题，或者直接帮你生成代码。 生成的代码可以一键复制或导入。 到你的项目中。
下图显示了要求 Studio Bot 生成用于缩放 Android 相机返回的 NV21 数据的工具类的代码。 Studio Bot 可以在几秒钟内为你生成返回结果，但是在测试过程中，对于一些相对复杂的计算，可能会出现提示写得不够到位，问题没有得到很好的解决。 但从答案中的信息来看，对于开发者来说是有很大帮助的，大大提高了实际编码效率。
当然跨平台游戏开发课程，Studio Bot还处于测试阶段，已经支持中文了。
网络将成为人工智能的重要平台
看完了移动端的AI跨平台游戏开发课程，我们再来看看Web端。 从事Web开发25年的Google高级开发技术推广工程师、Chrome开发技术推广部总监Paul Kinlan在带来WebAssembly跨平台多语言最新进展的同时，说了一句非常关键的一句话——“网络将成为重要的人工智能应用平台”。
这带来了可以同时使用云和本地设备计算能力的 WebGPU。 它可以充分释放设备GPU硬件的潜力，并允许Web应用程序使用所有本地计算能力来执行各种高级图形任务和新的AI应用程序。
AI无法取代编程：大模型让更多人参与开发
面对AGI浪潮技能特效，Google Web机器学习总监Jason Mayes首先给所有开发者定下定心丸：“AI并不能取代编程。虽然AI很强大，但它并不是一个可以取代一切的魔法。有了优秀的工程师，在你的双手，它可以让许多无法实现的想法变成现实。”
谷歌为机器学习工程师构建了一系列新工具，并在过去几个月发布。 这些包括：
此外，生成式人工智能还带来了即时工程师的崛起。 正如我们之前提到的，Studio Bot 需要编写良好的提示。 为了让模型用户更好地使用“提示”与大型模型进行交互，Google 为我们带来了 Prompt Engineering，它可以帮助用户编写适当的输入文本来指导 LLM 生成预期的输出。
开源是大型模型的未来：Google 集成 Llama 2、Claude 2 和 Falcon
谷歌云AI平台副总裁刘挺深入分享了谷歌云如何利用AI的力量帮助所有开发者创新工作方式，实现大刀阔斧的创新。 为此，谷歌提供了包括PaLM、Codey等多种基础模型，近期也进行了更新。 例如，实现代码生成的Codey，对于支持的主流语言，代码生成和代码聊天的质量提高了25%。 丁用“提高速度、降低难度、扩大规模”这十二字座右铭来概括谷歌人工智能的有效性。
她还特别提到，秉承谷歌构建开放生态系统的一贯理念，谷歌还丰富了全流程机器学习开发平台Vertex AI的模型库，包括谷歌自有模型以及多种第三方和开源模型。 共计100多个模型，包括Meta热门的开源大模型Llama 2、热门的Claude 2、以及万众期待的开源大模型Falcon，充分展现了开放性。 此前曝光的谷歌内部文件称，开源是最终的赢家。 近几个月来，越来越多的从业者相信开源是大型模型的未来。
这里Ting还提到了Google Cloud中的Duet AI如何帮助开发者编写高质量的代码，支持自动完成和函数生成，并且可以大大简化大型代码库的维护。
以上这些都需要开发者生态的力量
之前所有的技术栈和平台的背后，都是谷歌构建的全球开发者生态系统，帮助全球的开发者和初创公司利用谷歌的技术栈取得成功。 谷歌全球开发者生态系统总监大卫·麦克劳林表示：“我很高兴再次回到中国。这次来到上海才短短2天。但中国的技术给我留下了深刻的印象。”
去年，中国谷歌开发者社区在20多个城市举办活动，吸引了近60万开发者线下聚集。 今年专注女性开发者的Women Techmakers活动吸引了近14.9万名女性参与者，CSDN也吸引了超过60万名开发者。 参与。
同时，David还向大家同步表示，谷歌中国开发者网站近期已改版，帮助开发者更方便地找到自己需要的信息和工具。 欢迎各位开发者朋友莅临参观。
