Inworld AI 联合创始人兼首席产品官 Kylan Gibbs 表示：“我们的方法与专注于模拟等人工智能的游戏工作室非常不同。” “我们从根本上将自己定位为一个平台，任何人都可以用来构建与动态现实世界交互的游戏工具集。”
听起来这是一个让玩家失去控制的故事。 吉布斯说他希望这些 NPC 和人类一样聪明。 这背后的技术被 Inworld AI 称为“角色引擎”。
Inworld AI表示，角色引擎通过协调旨在模仿人脑和交流的多个机器学习模型来支持多模式角色表达。 与聊天机器人不同，Inworld 通过编排多个旨在模仿全方位人类交流的机器学习模型来支持多模式角色表达。
同时，该平台允许开发人员将 Inworld AI 的角色大脑与其动画和绑定系统（包括 3D 环境中的系统）连接起来。 聪明的 NPC 可以学习和适应，利用情商来驾驭关系，拥有记忆和回忆，并且能够自主发起目标、执行行动并遵循自己的动机来驱动叙事并与更广泛的玩家体验融为一体。
此前，中国初创公司赛博制造有限公司也于2023年1月发布了类似的AI技术量子引擎。用户可以使用自然语言与NPC角色进行交互，AI实时生成剧情交互。
目前，据机器动力不完全统计，提供相关NPC技术的AI初创公司包括Convai Technolo、Charactere.ai、Inworld AI、Rct studio、Ready Player Me、Charisma、Didimo、Deep Motion、Pinscreen、Virtual Beings等。
当AI企业进一步完成研发时，游戏企业更早看到了商机。 在国内，AI NPC已经成为各大厂商的必争之地。 一方面是各大游戏公司的研发重点：网易雷火的《逆水寒》、字节的《星球：重启》智能NPC李星澜； 同时，Unity还声称正在为游戏创作者构建一个AI游戏开发工具生态系统，为NPC角色提供动机、个性和目标，模拟真实对话音效，进军UGC游戏制作市场。
此前，被视为游戏行业革命性新巨头的米哈游就已经开始投资人工智能。 米哈游已完成对中国人工智能初创公司MiniMax的多轮投资。 作为中国最有前途的开放AI公司之一，Minimax的估值在半年内飙升了十倍，目前高达10亿美元。
值得注意的是，Minimax此前曾推出一款名为“Glow”的AI聊天APP产品，在社交平台上受到广泛关注。 该产品专注于AI聊天开发功能。 用户可以在APP中通过输入角色的性格、口语习惯、价值观、背景、好恶等，训练一个有个性、性格的AI代理，并通过文字、语音的方式训练它与玩家互动。
另一个值得关注的巨头是英伟达。 作为AI淘金时代卖铲子的人，它也把铲子卖给了游戏行业。 5月28日，英伟达宣布推出Avatar Cloud Engine，这是一项为游戏定制的AI模型代工服务。 据悉，这是一项定制化的AI模型代工服务，可以通过AI驱动的自然语言交互让NPC变得更加聪明，从而改变游戏，提升游戏体验。
具体来说，Avatar Cloud Engine 可以为游戏中的语音、对话和角色动画提供优化的 AI 基础模型，包括 NVIDIA NeMo 大型语言模型（LLM游戏开发巨头 烦，使用专有数据构建、定制和部署语言模型）、NVIDIA Riva（自动语音识别和文本转语音）、NVIDIA Omniverse Audio2Face（实时创建游戏角色的面部表情动画）。 开发者可以选择使用NVIDIA ACE的上述所有模块，也可以选择自己需要的模块。
随着算力、工具、游戏厂商的积极参与，一场游戏行业的革命正在悄然展开。
AIGC革命
游戏行业是一个重视经验和新技术的行业。 从某种意义上说，很多创新首先出现在游戏行业。
今年年初，a16z写了一篇文章《游戏领域的生成式AI革命》。 a16z在这篇文章中指出，AI对游戏行业的改变在于，它不仅节省了时间和金钱，还提供了质量，它打破了“成本、质量或速度只能是两个”的经典三角关系。 ”。 招商证券也曾表示，ChatGPT技术浪潮下，游戏行业有望成为最终受益者。 自动生成的人物和场景有望出现，数千人从事游戏行业将成为可能。
与众多其他数字资产（2D 艺术、3D 艺术、音效、音乐、对话等）相比，游戏是最复杂的娱乐形式。 游戏也是互动性最强的，非常强调实时体验。 因此，a16z认为，在所有娱乐中，游戏将受到生成式人工智能的影响最大，而游戏制作中涉及的每一项资产都会有生成式AI模型，这可能会导致人工智能辅助的“微处理”。 游戏工作室的兴起。
A16z提到，未来游戏制作中涉及到的每一个资产都会有AIGC模型。 目前，像Stable Diffusion或MidJourney这样的2D图像生成器已经被游戏公司大规模使用。 在产业链中，很多多模态模型公司已经在与游戏公司合作开发工具，包括3D模型、角色动画、对话、音乐等，AI工具正在成为游戏行业设计师的生产力。
类似于角色引擎的AIGC工具的出现带来的另一个革命性的变化是：内容的价格将大幅下降。 对于开发者来说，最令人兴奋的就是时间和成本的大幅减少。 一位开发人员表示，他们为图像生成概念图从开始到完成所需的时间已从 3 周缩短到 1 小时。
它的革命性意义在于，任何人只要学会一些简单的AIGC工具就可以获得这种创造能力。
现阶段的降本增效距离AI的未来还很遥远
如果说技术的进步给游戏行业带来了一些底层基础的话，那么应用AI带来的高效率和人力成本的节省已经在为游戏公司带来收入。
对于老牌游戏公司来说，这一举措已经开始。 通过使用技术工具和产品，完成降低成本、提高效率的过程。 此前，游族网络在财报电话会议中表示，AI在2D艺术应用方面已经相对成熟。 今年4月，该公司2D美术外包成本已降低约25%，预计年底将实现更大的成本降低。 ; 凯影网络旗下星月互动在研发中充分利用AI工具Midjourney进行大批量生成场景和人物，可将创作时间从两个月缩短至半小时。
事实上，大模型带来的能力还远未得到展现。 现阶段的降本增效并不是人工智能的最终目标。 目前，NPC赛道上的公司主要有三类：一是像Nvidia这样的平台公司，为所有公司提供基础算力和连接层工具；二是像Nvidia这样的平台公司，为所有公司提供基础算力和连接层工具； 二是以Inworld AI为代表的工具型AI公司地图场景，拥有针对游戏优化的对话和特定角色的AI模型，或者基于其他大型模型开发游戏场景； 三是老牌游戏公司。 目前AIGC的实施仅限于为游戏公司降低成本和提高效率。
“我们不想成为一家游戏工作室。我们不想成为一家制作公司。我们最终的目的是让其他人不必从头开始构建技术。我们不想与其他人竞争“我们希望成为这样的供应商。我们来这里是为了与 3A 游戏工作室合作游戏开发巨头 烦，”吉布斯说。
Inworld AI目前的商业化路径是与大型游戏厂商进行项目合作，并向小型游戏工作室和个人开发者出售创意工具。 但与资源丰富、工作流程齐全的各大游戏公司相比，Inworld AI面临的主要挑战是造成竞争性技术壁垒和工作流程堵塞。 否则的话，很难避免被各大游戏公司收购的命运。
但Inworld AI的尝试也预示着游戏的未来。 如果围绕LLM构建AI NPC系统的技术路线未来能够实现并落地，那么游戏中的AI NPC就能够真正与环境交互，拥有记忆，不断形成社会，人人都有能力去创造游戏，这会让游戏失控。 玩家实现了吗？
