面板 1：将 VGA 连接器（通常用于计算机显示器的大型蓝色 15 针连接器）插入充电端口的智能手机。
面板2：“Lightning Cable”适配器的包装上有一张VGA接口的图片。
面板 3：VGA 连接器的特写，其末端有一个小型 Lightning 连接器（用于为 iPhone 和其他 Apple 设备充电）。
这张图片中的幽默来自于将一个大的、过时的 VGA 连接器插入一个小的、现代的智能手机充电端口的荒谬之处。
不得不说，一个例子就足以证明GPT-4与之前大模型的区别。 是不是很强大呢？
与此同时，微软宣布Bing Chat已经在GPT-4上运行。
目前，OpenAI 计划通过 ChatGPT 及其商业 API 发布 GPT-4 的文本功能，但如果想直接使用，需要加入等待名单（）并耐心等待。
不过，ChatGPT Plus 用户可以直接开始体验 GPT-4：
GPT-4 意外推出
虽然 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 此前一直在给大家打预防针，希望外界能够更加冷静、务实地看待下一代 GPT（即 GPT-4）的技术水平，如果有的话那就更好了。炒作少了，但当 GPT-4 真正到来的时候，大家还是坐不住了。
“我们花了 6 个月的时间利用对抗性测试项目和 ChatGPT 的经验反复调整 GPT-4，其结果在真实性、可操作性以及拒绝跨越道德等界限方面都是有史以来最好的（虽然还远未达到完美） ，OpenAI分享。
GPT-4：可以覆盖前 10% 的测试者并从草图生成网站
为了让大家更清楚地了解GPT-4，OpenAI官方不仅推出了介绍性网页（）。
还发布了一篇技术论文，详细分享了GPT-4的强大功能和局限性。 ()
从技术角度来看，GPT-4是一个基于Transformer的模型，可以在预训练后预测文档中的下一个token。 该项目的核心部分是基础设施和优化方法的开发。 这使得 OpenAI 能够基于用不超过 GPT-4 1/1000 的计算量训练的模型来准确预测 GPT-4 性能的某些方面。
就像昨天一样，微软 Azure 和 OpenAI 联合设计了一台配备数万颗 NVIDIA A100 芯片的超级计算机。 基于这台超级计算机，OpenAI在一年前训练了GPT-3.5作为该系统的首次“测试运行”。 在修复了一些错误并完善了理论基础后，OpenAI 在此基础上训练了第一台有能力的计算机。 大模型GPT-4提前准确预测其训练性能。
更长的上下文，上限为 25,000 字
在性能方面，GPT-4超越了之前的型号。 它可以遵循自然语言、生成技术或创意作品的复杂指令，并支持多达 32,768 个标记（约 25,000 个文本单词）的生成和处理，这使得 GPT-4 可以拥有更长的上下文，允许诸如长篇内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析。
GPT-4可直接升读好大学
在分析 GPT-4 的能力时，OpenAI 还让模型参加了统一律师考试、法学院入学考试 (LSAT)、研究生入学考试 (GRE) 定量、言语推理、分析写作考试以及各种 AP 科目考试。 等待测试。
考试题目包括选择题和自由答题，OpenAI 为每种格式设计了单独的提示，并在需要输入的题目中添加了图片。 总分是根据每项考试公布的方法音乐音效，结合多项选择题和自由答题的分数来确定的。
最终结果如下：
GPT-4 在大多数专业和学术考试中的表现均达到人类水平。 这意味着，如果仅根据应试能力来评判 GPT-4 的人，就有可能进入法学院，甚至可能进入许多大学。
多模式功能，通过视觉输入看世界
如本文开头的示例所示，GPT-4 可以接受图像作为输入并生成标题、分类和分析。
这意味着GPT-4将真正看到现实世界。 为此，OpenAI还宣布正在与其合作伙伴Be My Eyes（即将推出的智能手机应用程序）测试GPT-4的图像输入功能。 ，可以直观地解释手机摄像头所看到的内容。
不过，该功能目前仅限于研究预览，并未公开发布。
超越传统大型机型
在一组传统的 NLP 基准上，GPT-4 的性能优于以前的大型语言模型和大多数最先进的系统（通常具有特定于基准的训练或手工设计的系统）。
在 MMLU（多任务语言理解）基准上，GPT-4 不仅在英语方面大幅优于现有模型，而且在其他语言方面也表现出了强劲的表现。 在 MMLU 的翻译变体上，GPT-4 优于 GPT-3.5 和其他英语法学硕士（Chinchilla、PaLM），包括拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语等低资源语言。
生成代码和修复错误的最佳小专家
除此之外，OpenAI 允许任何人通过开源评估框架（Eval）报告模型中的缺陷，这是一个自动评估 AI 模型性能的框架，以帮助指导进一步的改进。
同时，GPT-4对代码的理解能力很强，可以帮助程序员生成代码。 当你遇到bug时，只要将错误消息或代码异常的截图发送到GPT-4，它甚至可以帮助你。 给出相应的提示。
只需要几秒和一张手绘草图，GPT-4直接帮你生成网页
更让人惊讶的是，在官方演示视频中，手绘了一张网站草图：
拍张照片并发送给 GPT-4，GPT-4 甚至可以自动生成网站的原型。 它从图像中提取文本信息并将其输出为 HTML。 有一个网站。 整个过程只需要几秒钟：
此外，GPT-4还可以处理复杂的税务问题。
一系列的操作之后，所有人都惊呆了。 上手体验后，不少网友发表了自己的看法：
我不在乎它不是 AGI，GPT-4 是一项令人难以置信的变革性技术。 我在 60 秒内重新创建了 Pong 游戏。 这是我的第一次尝试。
据悉，所有代码均以HTML实现。
有些人甚至看到了 GPT-4 的强大，并开始暗示 GPT-5 会是什么样子：
缺点
OpenAI 表示，他们的目标是开发一种可以在任何智力任务中替代人类的 AGI，尽管 GPT-4 尚未实现这一目标。
尽管有这种能力，GPT-4 也有与早期 GPT 模型类似的局限性：它并不完全可靠，例如，它也会“幻觉”事实并推断出错误的结果。
对此，OpenAI CEO Sam Altman 在 Twitter 上表示：“它（GPT-4）仍然有缺陷，仍然有局限性，但它仍然在你第一次使用它时给你留下深刻的印象。”
使用GPT-4的输出时要小心，尤其是在专业要求非常高的重要场景。
微软：新Bing已经使用GPT-4
确实，GPT-4 远非完美。 然而，据 OpenAI 称，研究人员融入了更多人类反馈，包括 ChatGPT 用户提交的反馈，以改善 GPT-4 的行为。 此外，OpenAI还聘请了50名人类专家来提供人工智能安全方面的反馈。
现在微软也宣布其产品已经首次使用GPT-4。 微软在博客文章中写道：“我们很高兴确认新的 Bing 正在 GPT-4 上运行，专为搜索而定制。” “如果您在过去六周的任何时间使用过新 Bing 的预览版，您就会初步了解 OpenAI 最新模型的强大功能。随着 OpenAI 更新到 GPT-4 及更高版本，Bing 受益于这些改进确保我们的用户拥有最全面的副驾驶功能。”
国外的压力是谷歌，国内的压力是百度。
尽管 OpenAI 上周已经预测 GPT-4 将于本周到来，但当它真正到来时，很多人都措手不及。 之所以选择在这个时候发布，似乎是为了给微软3月16日最新的AI进展做铺垫网页游戏开发框架，以便明天微软可以轻松召开发布会。 然而，同一条赛道上的其他选手可能要连夜加班。
这不，这一天网页游戏开发框架，谷歌CEO皮查伊亲自宣布开放预训练大型模型（PaLM）的API商业接口。 这是Google于2022年4月发布的自然语言预训练大型模型贴图笔刷，参数最高。 至5400亿。
与此同时，百度已经宣布将于3月16日带来文心一言，最终的结果必然会与最新的GPT-4展开竞争。 到底会发生什么，我们也将在明天揭晓。
参考：
