在击败国际象棋世界冠军的著名计算机“深蓝”出现之前，最强的黑白棋程序“雷神”早在20世纪90年代初就已经存在于黑白棋世界中。
早在DOS时代，《雷神》的水平就已达到世界一流
2016年，AlphaGo与李世石进行了百年对决。 “不败少年”李世石前三场比赛全部失利，让人揪心。 上一场比赛，他以惊人的一招险胜。 人类对于AI的胜利已经从难以置信到习以为常。
然而，日本人工智能公司AVILEN却一反常态，开发出了“最弱的人工智能”。 它会用尽一切办法去输，玩家输给它比登天还难。 到目前为止，这个“最弱的AI”已经玩了超过38万场比赛，其中只有1720场获胜。 可以说，在“谁更下棋”方面黑白棋游戏设计，很难找到对手。
只要修改一行代码游戏评测，人工智能瞬间变成“人工智障”
吉田表示，开发这款“最弱的黑白棋”的初衷和大多数AI试图战胜人类的初衷是一样的，都是为了研究AI的“深度学习”能力。 他发现，只要修改一行代码，原本号称最强的人工智能就会瞬间变成“人工智障”，研究人员可以从另一个角度收集更多数据。
“最弱AI”和“最强AI”也可以在体验网站上一键切换。
目前，除了普通黑白棋爱好者之外，日本不少职业黑白棋选手也加入了挑战行列。 一位被誉为职业棋手的 YouTube 播音员，经历了数场压倒性的胜利，并以 4 子的微弱差距苦苦挣扎。 输掉了比赛。
也有比较聪明的玩家想出了让两个最弱的AI“互相争斗”的绝招。
即便如此，AI目前的总战绩依然是1720胜385124负黑白棋游戏设计，胜率不足0.5%。
人机大战：人工智能还能如何与我们相比？
国际象棋具有初始条件固定、规则边界明确的特点。 这是人工智能发挥远超人类计算能力的好舞台。
由于黑白棋的特殊规则——玩家每次走棋，都必须能够吃掉至少一个敌方棋子，直到没有更多的棋子为止，因此每一步棋都相当于一次“领土扩张”。
因为规则是明确的，将最强的AI变成最弱的AI只需要修改其背后的规则即可。 不过，也有玩家表示“装傻的AI比聪明的AI更让人不安”。
这个“最弱的AI”总能迫使玩家将棋子移动到对自己最有利的地方。 无论你是故意做出“傻棋”，还是闭着眼睛胡乱出招，你都会发现你正在被AI引导。 最终，“不得不”赢得了比赛。
除了下棋之外，人工智能在纯知识检索领域也超越了人类。 2011年，IBM的人工智能“沃森”在美国智力问答节目《危险边缘》中击败了两位人类冠军。 这也显示了计算机在海量数据存储和快速检索能力方面的强大。 在其他规则相对明确的领域，人工智能也正在接近人类水平。 例如，谷歌的自动驾驶汽车已经在一些地方合法上路，而且事实证明它们能够很好地遵守交通规则。
像“我”一样的人工智能
此前亚马逊人工智能仓储的发展曾导致大量工人因失业威胁而举行罢工。 自动驾驶汽车事故让责任认定变得困难，还有一键脱衣应用DeepNude……我们必须承认，我们享受到了AI带来的诸多好处，但如果AI作恶，那就如同打开了潘多拉魔盒。 至少目前来看创作人，人工智能更适合作为辅助工具，而不是决策工具。
我们渴望人工智能像人类一样，甚至比人类更聪明，不仅能够解读文本的浅层和深层含义，而且能够理解和表达情感。 但当AI真正拥有思想、情感、自我意识、完成任务的能力时，我们不免会害怕与AI同行。
我们应该如何对待他们？ 我们有什么道德责任？ 这些非人类有什么道德权利？ 试图阻止他们的存在在道德上是允许的吗？ 或者我们有责任促进和培养他们的存在吗？
真正的道德考虑不仅仅是一种抽象的学术猜想，但有一天，也许比想象的要早，我们将能够以更好的方式对待理性的、有感知的机器。
