朋友认为更重要
现在，在互联网上，你认识谁比你知道多少更重要。
在过去的十年里，搜索引擎占据了互联网的主导地位。 响应每个可能的搜索请求，返回数千个网页。 然而，现在许多人更喜欢用老式的方式在互联网上获取信息：互相闲聊。
“有事找朋友”是互联网世界的新趋势，这极大地扩展了社交网站的功能，互联网公司也开始寻找帮助人们利用社交圈资源的方法同时在这个过程中赚钱。
“与普通人的想法相比，与你更相关的是你的朋友和喜欢你的人的想法。” Forrester Research 分析师奥吉·雷 (Augie Ray) 表示。
购物者现在可以链接到他们的 Facebook 帐户，以便亚马逊可以向他们展示朋友喜欢的书籍、电影和其他产品。 TunerFish是美国最大的有线电视系统公司康卡斯特旗下的新网站，现在允许用户分享他们正在观看的电视剧和电影，为朋友们提供最新热门电视节目的指南。
Loopt 是一家拥有 3400 万用户的基于位置的社交网站，最近开始向用户展示他们的朋友中哪些人喜欢某家特定餐厅。
“我们得到了令人难以置信的回应。” 联合创始人萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 表示，一个人的朋友网络“可以令人难以置信地预测你的喜好”。
在谷歌和其他搜索引擎上搜索酒店和电子产品会带来一堆无用的东西和垃圾广告。 相反，许多人经常私下向朋友寻求推荐android 游戏引擎 推荐，通常是通过 Facebook 或 Twitter 等社交网络。
社交网站成为新的“推荐引擎”
“提高搜索质量始终与提高相关性有关，”Forrester Research 分析师奥吉·雷 (Augie Ray) 表示。 “但现在大家都专注于直接从社交网络获取信息，这使得结果更加准确。”
Yelp 和 TripAdvisor 等用户贡献的评论网站长期以来一直很受欢迎，因为它们可以提供大量评论，因此可以快速了解新的餐饮场所。
但评论的可靠性很难衡量。 有些评论可能是管理层自己撰写的3D交通工具，而另一些评论可能来自对公司挑剔的不满意客户。
朋友建议的可靠性才是最重要的。 Altman 表示，与搜索排名较高的结果相比，Loopt 用户点击朋友已经喜欢或访问过的地点的可能性高出 20 倍。
亚马逊和Netflix等一些网站有一种叫做推荐引擎的东西，它使用用户以前的购买和租赁记录来猜测用户可能喜欢什么。 但明尼苏达大学教授约翰·里德尔认为，这并不能为推荐某些电影和餐馆提供充分的理由。
他认为社交网络在用户推荐方面发挥着更丰富的作用。 例如，看到朋友经常去披萨店会对你去那里的意愿产生很大的影响。
当然，你的朋友没有亚马逊自动推荐那么多的数据，这意味着朋友推荐的选择会少得多。 雷德尔说，这样做的好处是你会更容易接受朋友的推荐。
看电视通常是一项孤独的活动，但它也是利用通过社交网络获得的见解的好地方。 TunerFish 显示哪些电视节目在您的社交圈中更受欢迎以及哪些电视节目正在观看。
尽管TunerFish目前只有网络版本，但该公司表示计划最终通过机顶盒应用程序将其带到电视屏幕上。
Facebook计划更新推荐系统
Facebook有自己的推荐系统。 该服务允许其 5 亿用户按下按钮来表明他们喜欢哪些新闻文章、公司或庆祝活动，并且还与其网络合作伙伴共享用户偏好数据。 当 Facebook 用户访问 Yelp 或 TripAdvisor 等网站时，他们首先看到的是朋友的评论，而不是陌生人的评论。
Facebook 最近推出了一项名为 Facebook Questions 的功能，允许用户向网站上的朋友和陌生人提问。 上个月，它推出了一项名为“Places”的服务，鼓励人们“签到”并向朋友广播他们的位置。
这项新服务将帮助 Facebook 积累有关用户偏好的数据，但目前还没有全面的方法来搜索或追踪朋友分享的内容。
Facebook 首席技术官 Bret Taylor 表示，该公司致力于帮助其他网站添加社交功能。 但现在该公司正在考虑根据一些用户的建议将点赞功能纳入更具粘性的系统中。
“以更明显、更容易识别的方式为用户提供高质量的推荐将改善系统的健康状况贴图笔刷，”他说。
朋友的推荐挑战了 Google 搜索结果
纽约一家名为 Hunch 的新公司正试图摆脱对朋友评论过的地点和产品进行分类的做法。 通过一些负责任的软件，该公司尝试使用信息来预测您可能还喜欢什么，即使以前没有人对此发表过意见。
该服务需要收集文章、主题以及您和您的朋友在 Facebook 上“喜欢”或在 Twitter 上关注的内容等数据。 该公司创始人之一克里斯·迪克森 (Chris Dixon) 表示：“根据你在社交图谱上的位置以及你的朋友是谁，我们可以推断出你喜欢什么样的东西。” 该公司的另一位创始人是卡特琳娜·法克（Caterina Fake），她也是 Flickr 的创始人之一。
例如，Hunch 的数据库显示，喜欢使用 Twitter 的人也有兴趣参观纽约大都会艺术博物馆。 那些不太习惯 Twitter 的人喜欢去剧院。
迪克森表示，该公司正在测试一款可以推荐当地旅游、购物和酒店住宿的搜索工具。 “我们可以从网络上收集有关您偏好的个人资料和数据，并将它们与您喜欢的地方进行匹配，”他说。
Hunch 目前正在与一家购物和旅游网站合作，帮助旅行者决定哪种服务最适合他们的口味。 根据 Hunch 收集的有关用户偏好的数据android 游戏引擎 推荐，该网站可能会建议在拉斯维加斯地区搜索酒店的用户应该留在威尼斯，因为他的朋友会听蕾哈娜 (Rihanna) 等嘻哈歌手的歌。 ）和亚瑟。
这种朋友导向倾向于关注事物而不是链接。 这将对谷歌构成明显的挑战，尽管该公司也一直在努力提供有吸引力的社交服务。
今年2月，谷歌推出了Buzz服务，允许Gmail用户分享更新和照片，而当用户使用页面搜索时，这些更新也将包含在个性化结果中。
“人们想知道你的朋友对 iPhone 4 或某家中餐馆的看法，这比网络搜索更有用，”谷歌搜索质量工程师马特·卡茨 (Matt Cutts) 说。
科茨拒绝评论谷歌下一步在社交搜索领域的举措，但表示他预计“这种趋势将持续下去”。
