多线程加速一般使用线程数组。 他们分别执行渲染函数。 例如，第一个线程执行第1行至第20行的所有像素，第二个线程渲染并执行第21行至第40行，然后使用执行后获得的像素信息。 打印到一个与我们分辨率大小相同的二维数组，然后依次输出。 我还做了一个进度提示，用像素的乘积来表示总任务。 无论哪个线程执行完一个像素技能特效，全局变量都会减一。 因为是使用多线程来修改变量，所以还给它加上了锁，这样就可以看到是时候渲染了。 5、最后还有一些比较粗浅的问题，就是你在团队里有没有遇到什么奇怪的事情，怎么处理？ 这里我就告诉大家，我的同学有时操作设备不规范，我会出面劝说。 几次之后，我会选择向中心助理汇报（他对我们中心的架构很感兴趣，看来助理不应该有这样的权力，我也讲了一会儿）。 6.自我评价，优点cocos面试，需要我告诉你缺点是什么吗？ 我喜欢学习和思考。 我的工作站就是我的家。 缺点是因为我的工作站就是我的家，所以东西太多，比较乱。 7、最后一道算法题给出一个字符串，如：“5:10,8:20,30:50,40:20”，并返回一个奖品ID。 分号前一位代表奖品ID，分号后一位代表奖品重量。 在该示例中，中奖5号奖品的概率为10%cocos面试，中奖30号奖品的概率为50%。 我花了三四分钟才读完这个问题。 这是我第一次做类似抽奖的题。 我的想法是利用线段的思想，把每个奖品的重量想象成一根绳子，遍历它，从而得到重量，然后（我忘了这里分割绳子的函数了）是的，面试官让我随便写一个2d游戏素材，不用实现），让绳子不断增长，把每根绳子的初始值和ID放到map里，然后用随机数相加绳子的总长度，然后遍历map，查看这个随机数在哪个部分，然后返回id。 看完面试后，面试官问我如何优化。 告诉了我一些小细节，比如绳子可能会很长，所以需要longlong，map用的是hash_map。 （面试官提醒我这里面的for循环是必须的吗？），我说是的，因为没有统计绳子的总长度，后面的随机数不能落在绳子的长度之内（他说这样可以可以通过其他方式获取，第一遍基本就可以得到信息，但其实第二遍就不需要了。）。 ...查看更多
