一是智能，也就是说在某一款游戏中几乎可以轻易击败人类顶尖玩家。
另一类则是智力低下，也就是在游戏中与NPC互动时，经常会演变成尴尬的对话。
游戏AI的终极幻想应该是什么样的，自然不只是能不能轻松战胜人类，而是如同2021年的电影《自由人》所演绎的那样，游戏中的NPC都变得智能化，以至于游戏版的“庄周梦蝶”感由此诞生。
事实上，互联网巨头们一直梦想着这样的颠覆，甚至他们将其作为每年愚人节的玩笑（通常是对他们自己长期战略的嘲弄）。
比如2019年愚人节，英伟达就开玩笑地发布了一款名为GeForce RTX RON的AI智能游戏助手，号称能精通18种语言、能生成全息影像、能为游戏生成3D图形、能分析游戏数据、能制定战术，甚至能帮你骂脏话……
这真的只是一句玩笑话吗？
一年后，Nvidia给出了答案。
在经典游戏《吃豆人》问世40周年之际，NVIDIA宣布利用经过5万场游戏训练的人工智能模型重建了这款游戏——无需编写代码，也无需搭建游戏引擎来渲染图像，只是用神经网络“观看”原版《吃豆人》的运行状态，自行理解游戏规则，最终完成游戏制作。
这个游戏真的好吗？
或许和英伟达在视觉处理领域的国际领先地位定位有关，其所打造的人工智能的学习方式也不同于那些靠吞噬大数据进行深度学习的被遗忘的AI，而是选择用“观看”的方式，不断从各类《吃豆人》游戏视频中学习、推断游戏规则橙光游戏，最终达到“复刻”一款游戏的模仿效果。
说起这款游戏，在“算”方面相当聪明，在“玩”方面却非常愚蠢，恰恰就肩负着两极化的认知。
Nvidia 自己也透露了这个秘密：
由于在短时间内生成大量游戏视频不切实际，该团队使用计算机玩吃豆人来生成素材。
然而，用于模拟游戏的AI游戏水平太高，以至于观看视频的AI被误导，难以理解游戏中“死亡”的概念。结果，原版吃豆人几乎从未在游戏中失败过。
当然制作游戏，在问题被发现并改进之后，《吃豆人》的这个复制品也算是对AI诞生最初的一次完美致敬。
学习、改进、再学习，成为了游戏AI与其他领域AI共同提升自身智能的必由之路。
但游戏 AI 可以做更多的事情，比如像在《Highs and Lows》中那样从游戏转移到现实。
互联网巨头和游戏公司真的认为创造能够击败人类顶尖玩家的人工智能只是一种展示其技术的无聊方式吗？
答案是否定的游戏素材下载 免费，否则真的有很多钱无处可花。
2021年世界人工智能大会上，马化腾表示，要用游戏AI激发年轻人对通用人工智能研究的兴趣。
其实这也正是互联网技术领域正在做的事情，利用游戏AI制作一款属于你自己的游戏，实现你儿时的游戏梦想。
例如，Facebook 开发了一款可以与玩家组队合作玩纸牌游戏《花火》（Hanabi）的人工智能。其开发人员表示：“我们对《花火》感兴趣的原因不是游戏，而是如何将这些功能融入人工智能系统制作游戏，比如自动驾驶汽车或人工智能客服，这些系统需要通过行为与他人互动时真正了解他们的心理状态。”
至于索尼为 Gran Turismo 开发的 AI 驱动程序，它还能更进一步：
不仅需要在高速多变的路况下考虑刹车、路线、车速、方向等因素，瞬间做出方向盘控制、加速方式等多项决策；还需要学习驾驶“礼仪”，本着公平竞争的原则减少不必要的碰撞，慢车时要给其他车辆让路。
这背后，你可以想象的空间更加巨大。
在实际场景测试中，自动驾驶公司很难创造或者遇到极端场景，比如暴雨、冰雹等复杂路况，或者动物、行人闯入高速公路等突发情况，这往往导致测试数据的局限性。
但在游戏世界里，利用AI技术获取测试数据的成本相对较低，比如无限次碰撞、连续过弯等，都可以在短时间内通过多次测试，由AI解决。
于是，AI成为了虚拟风洞中的“运动员”，其在游戏之外的更多场景中发挥作用的价值，不再仅仅是战胜人类这个小目标。
刊登于2022年4月8日《人民邮电》第330期《快乐旅行》专栏
作者张树乐，人民网、人民邮电报专栏作家，中国经济传媒智库专家，资深行业评论员。
