浏览器打开游戏窗口（单一窗口）。游戏主界面的截图需要两个坐标（左上角坐标和右下角坐标）来确定。原点一般是屏幕的左上角。不确定坐标点值的同学可以全屏截图。使用图像编辑软件查看坐标值。
获取窗口句柄，这里是浏览器标题栏的标题（右键-查看源码-标题，加上软件名称），例如：“宠物连连看经典2、宠物连连看经典版2小游戏、4399小游戏- 谷歌浏览器”。拿到窗户把手就可以出发了。
整体开发思路：截取游戏主图像--->将其分割成小图--->比较每个小图，比较图像的熟悉程度，并将数字存储在矩阵中--->进行可连接的计算矩阵--->模拟点击。
获取窗户把手并将窗户放在上面
Python可以使用win32gui模块调用Windows API来操作窗口。使用 FindWindow() 方法获取窗口的句柄。需要传入两个参数，第一个是父窗口句柄（这里填0即可）。第二个参数是窗口的名称（选项卡标题 - Google Chrome）。获取句柄后，通过SetForegroundWindows()将窗口设置到前面。这里可以传入游戏窗口的报告。代码如下：
截取游戏界面、分割图标、图片对比
验证该程序需要一些时间。如果捕捉到的画面不好，就会影响后续的操作，所以最重要的是确认游戏左上角和右下角的坐标值，以及宽度和高度每个小图标。如下图，首先截取整个游戏界面图，然后划分小图标，然后比较各个图标，然后将图标替换为数字，存入矩阵中（这里的数字矩阵与游戏不一致原理相同）。
根据初始化设置的左上角和右下角两个坐标，使用ImageGrab.grab()方法进行截图，传入一个元组。然后将大图像分割成小图标并存储在images_list中。在数组中。
将上面代码切出的小图标转换为数值矩阵。如果图标已存储在image_type_list中，则返回索引。如果不存在，则会追加。那么当前的长度就是新添加的图标的编号。代码如下：
上面的getIndex是比较图片来判断图标是否出现过（image_type_list中是否已经存在，如果没有出现则添加）。这里使用汉明距离来判断两张图片的熟悉程度，阈值设置为10，当小于阈值时，就认为是同一张图片，具体代码如下：
程序核心-图标连接算法（寻路）
这里我们只简单分析一下算法代码。如果对程序不太理解，可以留言，我们稍后用图文结合的方式来分析。
通过上面的展开过程，基本上得到了如下的矩阵。只需比较具有相同数字的两个值即可找到可连接的路径。如果找到游戏图片素材，则模拟点击操作。这里简单介绍一下游戏规则： 8行×12列的游戏图标区域。外围的0实际上表示寻找路径时可以通过。例如，坐标(1, 1)可以与(1, 10)连接，(7, 1)可以与(7,2)连接。
方法的思想：要找到一条路径，首先找到一组可以水平和垂直直接连接的坐标。例如坐标p1(1,1)这样的集合有[(0,1),(1,0)]，另外坐标p2(1,10)的可连通集合是[(0,10) )]，然后比较p1和p2的可连接坐标集。如果集合中也存在可连通的坐标游戏素材，则说明p1和p2是可以连通的，显然，(0,1)和(0,10)在同一直线上，可以连通，也就是说存在可连通的p1 和 p2 之间的路径。代码如下：
简单分析一下代码实现过程：在isReachable()中传入需要比较的两个坐标值怎么制作游戏脚本，然后获取水平和垂直方向上两个点可以连接的坐标集（isRowConnect()、isColConnect( ))怎么制作游戏脚本，最后遍历集合。比较一下是否有可链接的。如果存在，则表示两个传入的坐标可以连接起来。
学习这样的游戏辅助脚本对于个人培养编程兴趣也是很有帮助的。也算是下班后很好的消遣。以后我会在这些方向上进行更多的学习和学习。
