概述了游戏开发中常用的主要数学算法,包括向量运算、矩阵变换、几何检测、随机概率、数值插值、三角函数等基础算法,以及图形学算法、寻路算法、决策树等游戏专用算法,旨在帮助游戏程序员了解数学算法在游戏中的广泛应用。
游戏人工智能的发展现状,包括路径查找、决策树、机器学习、自然语言处理等技术的应用情况,旨在展示AI在游戏领域的广泛且深入的应用。
概述了设计战棋游戏AI的各种编程方法,包括评分机制、极大极小算法、A*寻路、贝叶斯概率、决策树等,旨在帮助游戏AI编程初学者学习使用算法与技术来构建更智能强大的游戏AI。
概括介绍了算法在游戏开发中的重要应用,包括路径查找、决策树、自适应难度调整、行为树、蒙特卡洛树搜索、图像语音识别等,可以极大拓展游戏的智能性和可能性。
