这样的道理对于图形设计软件也是一样，很多2D设计软件如PS，在显示上的需求并不是太大，却非常考验计算机的读取和储存速度，于是对于CPU的处理能力和硬盘的读写能力要求更高。
CUDA核心；CUDA核心数量决定了GPU并行处理的能力，在深度学习、机器学习等并行计算类业务下，CUDA核心多意味着性能好一些其他指标：除了显卡通用指标外，NVIDIA还有一些针对特定场景优化的指标，例如TsnsoCore、RTCoreRT等能力。CUDA是一个并行计算的架构，包含有一个指令集架构和相应的硬件引擎。
