由于短时间生成大量游戏视频不大现实，因此团队使用计算机来玩《吃豆人》生成画面。学习、改进、再学习，成为了游戏AI和自己在其他领域里AI们共同完善自身智能的必由之路。真当互联网大厂和游戏公司们做能击败人类顶级玩家的AI，只是一种展示技术的无聊事吗？
唯一需要编写的文件，所有的搜索智能体都将在此文件中该文件包含了实现搜索算法需要的数据结构在博弈问题中，博弈搜索树实在太大，无法使用较低效率的普通搜索算法如A*搜索。Minimax算法的搜索过程类似于DFS：在此强烈推荐一个Minimax算法的模拟网站，自己试试添加节点和值，一看便懂：BFS算法原理可以参考：八数码难题-BFS解决，模板来自acwing-yxc。
更不要说元宇宙开发势不可挡，而游戏很有可能是未来的入口，人类即将前往的新大陆。电子游戏里的人类未来，是否值得我们期待？电子游戏已经是我们这个时代最大的媒介之一，可触达地球上1/3的人口，但尚未得到足够重视。“玩游戏救地球”，就是联合国认证的全新环保行为。《VRChat》让玩家自由创作虚拟化身，实现种族大融合这个世界，是玩家灵感、创造力和人生态度的终极投射。
因为这个动图上的画面不是真正的《吃豆人》，而是英伟达一个新的游戏AI算法“GameGAN”，复刻编写的一款“致敬吃豆人”游戏。没有使用任何游戏引擎，也没有人为编程干预，这个“致敬版吃豆人”从玩法、画面元素再到敌人的行动方式，全部都是AI自己学习素材以后自动生成的。5月22日是街机版《吃豆人》诞生40周年的日子。目前这个“致敬版吃豆人”还没有发布，不过据英伟达说稍后会放出一个玩家可以上手体验的版本。
吃豆子游戏-教学设计-教案Fourshortwordssumupwhathasliftedmostsuccessfulindividualsabovelittlebitmore.教学准备：师生活动个性调整一、导入师：同学们玩过吃豆子游戏吗？个豆子）师：设计豆子脚本的时候是不是要一个一个做？学生玩一玩讨论：“吃豆子”游戏还可以增加哪些环节，让游戏更精彩？
